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简略信息一览：
大数据的基本信息
大数据的“价值密度高”意味着在这海量的数据中，蕴含着有价值的信息和见解。有效地从大数据中提取出有价值的信息，进行深度分析和挖掘，可以帮助组织做出更明智的决策，发现潜在的商机，提高业务竞争力。
大数据的四个基本特征是：数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。大数据的挖掘和处理。
根据涂子沛先生所讲,以下说***确的有哪些
1、【一】根据涂子沛先生所讲，数据挖掘开始兴起于1989年。【二】数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据***矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD）中的一个步骤。
2、毫无疑问，这是世界发展的需要，也是IT时代推动下的显著成效。就像以前IT时代的出现，就是社会发展到一定阶段出现的必然产物。因为要发展，传统的东西已经满足不了发展的需求了，所以，肯定会出现新的代替其发展的。
3、“尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者涂子沛先生不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号，形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。
《数据之巅(涂子沛著)》读后感
著有《大数据》、《数据之巅》、《数文明》。2014年12月任阿里巴巴副总裁，分管大数据方面事宜。在澎湃新闻的专访中，涂子沛表示：“我之所以回来，并不是寻找落叶归根的文化归属感，更多是参与一种新社会、新秩序建设的使命感。
仅就这些观点而论，谢文其实并不孤单，就拿国内来说吧，至少像《决战大数据》的作者车品觉、《大数据》和《数据之巅》的作者涂子沛等几位，都与他“英雄所见略同”。此外，我们也看到了谢文的忧虑。
其首部著作《大数据》开大数据之先河，被誉为“为华文世界开创了一个重要话题”；第二部著作《数据之巅》则认为必须把大数据从科技符号提升为文化符号，推动中国在大数据时代的全球竞争中胜出。
当品读完一部作品后，相信大家都增长了不少见闻，让我们好好写份读后感，把你的收获和感想记录下来吧。你想好怎么写读后感了吗？下面是我精心整理的《浪潮之巅》读后感范文（精选8篇），仅供参考，大家一起来看看吧。
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