文章阐述了关于本科学历学大数据有用吗，以及本科有没有大数据的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
大数据的就业前景和就业方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资：北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 4%。
就业方向 数据分析师：这是大数据管理与应用专业最对口的职业之一。在各个行业中，数据分析师负责收集、整理、分析数据，并利用数据驱动的洞察力来帮助企业做出决策。数据工程师：数据工程师负责处理、整合和管理大数据，使其变得可利用。
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从目前的发展来看，大数据将是最有发展前景的职业。任何系统、任何公司的核心都是数据。数据的飙升，将诞生系列新的技术和产业。
大数据学习有什么要求?
新手学习大数据需要具备基础三编程语言 对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
学历要求：大数据行业起点要求比较高，目前招收学生建议有本科学历。兴趣要求：专业技能还是以各类程序语言为主，所以要对这方面感兴趣。
从通常的情况下来讲，要求大数据学习最好是理工科基础，数学比较好，然后逻辑思维比较强。但是这些都是从比较官方的角度来进行阐述的，最重要的是你需要对它有浓厚的兴趣有强烈的好奇心。从现在企业的要求来看，至少要专科以上的学历，并且熟悉JAVA、Hadoop、HBase、Flink等等编程语言以及系统。
学习要求：大专以上学历，20-32岁最佳从态度上要好好学习，不能幻想着自己成为技术大牛，要用实际行动来让自己成为技术大牛技术上要系统的循序渐进的学习。
学习大数据与学历无关，但从企业招聘的角度来看，人才学历的限制一般要求在大学以上。在今后的就业中，有大学以上学历的学生会更有利。另外，大学以上学历的学生，相对学习能力也更强，经历了大学入学考试的洗礼，大家已经形成了系统的学习方法，对学习大数据非常有帮助。
大数据专业将来就是编程、敲代码吗?
大数据专业有几个就业方向：比如数据分析，产品设计，数据分析就对代码要求不高，会使用软件就行，对于软件设计就需要代码要求了，根据客户需求通过代码来实现出来。对于大数据里面需要学习内容有下面一些：编程接口就是对于某种逻辑写的一定规范的数据格式，就是宿主程序跟 Lu通讯用的一组 C 函数。
是。大数据工作并不单单是编程、敲代码，如果掌握编程技术，对完成工作有很大的帮助，当然也并不是所有的岗位都需要掌握编程，比如业务型的数据分析师，其更注重对业务的理解，技术辅之像大数据开发岗位对编程的要求就会高一些，可以根据自己实际工作的要求进行选择。
大数据专业也属于计算机领域的。而且了，今后大数据（Big Data）还是计算机领域的必然趋势。毕业后当然需要写程序代码了。至于说计算机软件编程到底是否累这个问题，根据我多年的编程经验就是一个字：累。但是同时也能够从累中体会到编程的快乐。
大数据应用工程师是做大数据开发的，主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，也属于程序员的范畴。大数据需要学习的技术知识：基础部分为java语言和linux操作系统；大数据相关技术部分为hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等。
关于本科学历学大数据有用吗，以及本科有没有大数据的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
