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标题看完大数据信息支付的***有何感想
大数据的大,不仅是单单纯纯指数量上的大,而是在诸多方面上阐释了大的含义,是体现在数据信息是海量信息,且在动态变化和不断增长之上。同时大数据在:速度(Velocity)、多样性(Varietv)、价值密度(value)、体量(Volume)这四方面(4v)都有体现。
舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中,而没有把它置于整个社会系统里,但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显,数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图但基本上属于老生常谈。
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。
当然,集技术、工具、平台和空间多种角色于一体的互联网难说完美。脆弱的网络安全,易遭泄露的个人信息,乃至大数据时代的隐私挖掘,拼接成了互联网版图的阴影一面。
我学习大数据的心得体会
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4、五月一日,是属于劳动者的节日,劳动节的时候,国家就会对有杰出表现的劳动者进行颁奖,授予他们“劳模”称号,社会各界也会掀起向劳模学习的热潮。身为社会的一名劳动分子,我也要主动向劳模学习,下面来说说我的心得体会。
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6、二是我在返回工作岗位时撰写一些平时想写的教学心得体会,如果说到通过这次名师的收获是什么,那么这也算是一大收获吧,因为在我没有去培训之前自己根本就不会这样利用网络来为自己服务,经过这次培训之后,自己就像一个不懂事的小孩,在专家和教授的耐心细致的辅导下学到了。
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