本篇文章给大家分享石油天然气大数据，以及石油天然气大数据分析报告对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简略信息一览：
油气地质资料数字资源服务的创新方式与保障条件
1、油气地质资料数字资源服务的创新方式，需要具备丰富的数字化资源、完善的档案管理信息系统、大容量的网络带宽以及具有大数据思维的档案工作者4个方面的保障条件。
2、以GIS为支撑，以遥感影像信息、基础地理信息为基本数据，以野外数字***集器取代记录本，利用语音或键盘方式完成录入，保证了野外记录的质量并实时完成信息的数字化。 （3）室内整理：数据自动导入，并及时发现野外工作的遗漏和错误，保证工作质量。
3、石油地质档案资料的保管条件、基础工作现状 大型的石油地质资料档案室都在基地，前线距离基地相对比较远，有些前线单位，坐车都需要两三个小时。前线地质工作人员是开展地质工作的主体，他们去基地档案室借阅资料几乎很少，也造成了资源的浪费。
4、文档资料被***集并提交，资料体和元数据信息就会被写入关系数据库中（目前支持Oracle），而文件体会通过任务自动上传到专门的文件服务器中，同时由索引服务自动为这个文件体创建索引。入库文档资料的默认存储方式是通过磁盘文件来存放的，如果需要把入库文档资料以二进制流的形式保存到关系数据库中，则需要部署和配置数据持久化服务。
5、为使这些珍贵的地质资料信息资源能够更好地服务企业，充分实现信息资源共享，那么地质资料数字化、信息化是一种必然的发展趋势。 3 地质资料创新性管理方式的探索 笔者自身从事的石油企业按照扁平化管理、专业化管理的理念，分公司成立档案馆，实现对所有档案及地质资料的集中统一管理。
大数据被称为21世纪的石油和金矿它具有哪四大特征
金矿石是具有足够含量黄金并可工业利用的矿物***体。金矿山是通过***矿作业获得黄金的场所，是通过成矿作用形成的具有一定规模的可工业利用的金矿石堆积。
大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据***集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。
其中，最具时代标志性的标签非大数据莫属，它好比是21世纪的石油和金矿，是一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。大数据既是一类数据，也是一项技术。
从数据角度看，大数据不是简单的大和多，而是有着4V的特征。简单说就是体量大、样式多、速度快、价值低。 体量大：最新研究报告，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到32ZB。我们说大数据时，一般企业数据量要达到PB级才能称为大数据。
大数据具有数据规模海量、数据流转迅速、数据类型多样、数据价值巨大四大特征。
大数据:能源互联网的支柱
1、新工业革命是有五大支柱，或者说是五大标志性的新技术群，它们是：以计算机与通信为核心的信息技术。包括移动互联网、大数据、云计算、人工智能、机器人等新技术。以绿色能源为核心的能源技术。包括太阳能、风能、页岩油气等非传统油气、分布式智能电网、储能等新技术。
2、互联网产业 互联网产业是近年来发展最为迅速的行业之一。从电子商务、云计算、大数据到社交媒体和搜索引擎，互联网已经渗透到人们生活的方方面面。我国在互联网技术领域拥有世界领先的水平，众多互联网企业如阿里巴巴、腾讯等在全球都具有广泛的影响力。
3、通过智慧地掌控和支配电力，令您的用电生活变得灵动、聪明，让您成为用电生活的主人，成为节能减排、低碳生活的参与者和建设者。智能用电是构建坚强智能电网的重要支柱和六大环节之一，是实现坚强智能电网各项功能的基础核物理载体，是建设坚强智能电网的着力点和落脚点。
4、在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源和新型生产力。
5、能源互联网建设：构建能源互联网，实现电力、能源和信息的互联互通。通过清洁能源的开发和利用，以及能源的多元化供应方式，推动能源的高效利用和低碳发展。可视化大屏将碎片化、小规模、多类型的分布式电源（Distributed Generator， DG）、储能系统、柔性负荷等众多可调节资源进行聚合协调。
6、中国移动集团公司 中国联合网络通信集团有限公司 中国网络空间技术有限公司 以下是对上述互联网国企的详细解释：中国电信集团公司：这是一家特大型的国有通信企业，主要从事电话通讯业务及其他信息通信业务。在移动互联网领域也有深入布局和发展。业务范围遍布全球，是中国互联网的重要支柱之一。
能源大数据应用现状如何?
1、运用大数据实时监测技能监测家庭用电量特征，协助电力公司调配电力供给，为客户提供最佳用电方案。通过错峰限电，用户会在电力成本低的时间段运用，避免了顶峰时期电力负荷过重的局势，未来顾客关于动力的运用会有更多经济性的挑选。
2、规划——提升负荷预测能力：通过大数据分析，利用数据挖掘技术更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，从而提高中长期负荷预测的准确性。 建设——提升现场安全管理能力：通过现场照片的批量比对分析，利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术，发现施工现场的安全隐患，核查安全整改措施的落实情况。
3、大数据支撑智能电网发展：在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用，智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的***集。
4、大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据***。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开***成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开***成本比数量更重要。
5、大数据技术就业现状 随着互联网、物联网、云计算等技术的发展，数据量呈现指数级增长，大数据技术的应用也越来越广泛。大数据技术的应用领域包括金融、医疗、教育、制造业、能源、电信、零售等各个行业。因此，大数据技术的就业前景非常广阔，涉及的岗位也非常多样化。
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