文章阐述了关于大数据商业模式大赛，以及商业大数据 公开课的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
大数据时代的商业法则
大数据时代给企业带来了前所未有的商机，在大数据时代，企业必须学会利用大数据精确地分析、导入用户、促成交易，并用最有效率的方式组织生产。在大数据时代，企业必须遵循新的商业法则，否则就会被大数据的浪潮所淹没。
大数据时代的商业逻辑：数据挖掘是一种分析大量数据以找出不同客户或市场划分的方法。全球数据规模每两年增长一倍，数据挖掘技术面临四个挑战：数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快。大数据为商业带来新机遇，如零售商通过分析数据选择合适产品，货运公司根据数据调整运输路线。
法则15--大数据价值不在大，而在于挖掘能力 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候，要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。
机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大，但是很少有企业像大型互联网公司那样有自己的大数据分析团队，因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司，这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力，这也是传统咨询公司的转型方向。
大数据顾名思义就是麻烦，逻辑长，周期长，要从中挖掘出有价值的数据需要一定的约束。所以，现在这个状态，哪家能精简这个挖掘过程，哪家就能提前掌握先机。
大数据的价值及商业模式探寻
因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。
第帮助企业提供更加个性化的服务 弹性管理，个性化领导，每一个员工都可以得到更加个性化的培训，每一个用户都可以得到更加个性化的服务，对于企业来说这种个性化的创新无疑要依靠大数据技术的支持和发展。
大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如电信行业的呼叫详细记录（CDR），零售业、制造业或其他以产口为中心的行业的RFID数据，以及制造业（特别是汽车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个行业中非常重要的数据。理解非结构化的大数据。
一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。
互联网经济：基于大数据分析，开发新的商业模式和服务模式，如共享经济、互联网金融等。智能制造：通过大数据分析，优化生产流程和提高生产效率，实现智能制造和绿色制造。总之，大数据的价值不仅体现在商业领域，还涉及到决策能力的提升、科学研究水平的提高、公共服务的优化以及创新发展的推动。
数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式
电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式，它们给世界带来巨大变化的同时，也让一个大数据时代真正地到来。
大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动***、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。
更低的销售和营销成本：通过数字技术，供应商可以降低销售和营销成本。传统的实体店铺和广告活动往往需要昂贵的租金和推广费用，而在线平台和数字广告可以更经济高效地达到目标受众，同时提供更精确的数据分析和投资回报率。
数字化、场景化和互联网化正在重塑商业世界，它带来的不仅是效率和体验的提升，更推动着商业模式的创新和进化，甚至给产业带来颠覆性的变革。
关于大数据商业模式大赛，以及商业大数据 公开课的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
