简略信息一览：
- 1、中国健康比例多少?
- 2、大数据告诉你,为什么国人迫切需要养生保健,没有健康身体,何谈幸福生活...
- 3、国人健康大数据出炉,高血压为何成为死亡率最高头号杀手?
- 4、大数据分析在疾病与健康研究方面的应用
中国健康比例多少?
中国健康比例概览 中国高血压患者约达6亿至7亿人，高血脂患者超过1亿，糖尿病患者数量已达到9240万人，超重或肥胖症患者在7000万至2亿之间，血脂异常患者约有6亿人，脂肪肝患者约2亿人。每30秒左右，便有一个人被诊断出患有癌症，每30秒也有一个人因心脑血管疾病而去世。
中国健康人数占人数比例的百分之三十，约5亿人口。
你了解过亚健康这个名词吗？以慢性疲劳为主要症状的亚健康问题是21世纪威胁人类健康的重要问题，发生率呈逐年增加的趋势。中国人患上亚健康的比例在逐年增长，而且越来越年轻化，七成以上中国人处于亚健康状态。世界卫生组织调查表明，全世界真正健康的人仅占5%，病人占20%，75%的人处于亚健康状态。
中国的肝炎的直接经济损失达3600个亿。目前我国主流城市的白领亚健康比例高达76%，处于过劳状态的白领接近六成，真正意义上的健康人比例不足3%。女性更容易受到妇科、心脑血管疾病的威胁；男性则面临猝死、过劳、癌症等问题！2013年，慢***患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83% 。
0。根据查询搜狐网得知，中国医患比例1：950，也就是说全国平均每1000？对应1个医？，相当于？个医？要覆盖？个？区的？健康。中国医护比例1：0.61，国际平均水平1：7。远远低于国际水平。
%。中国保健协会理事长秦小明曾指出，健康不只是治病就可以了，医疗对健康的促进作用不到10%，而营养状况占80%。
大数据告诉你,为什么国人迫切需要养生保健,没有健康身体,何谈幸福生活...
还有就是身体差了，心情也不好，心情跟着更差，导致抑郁。焦虑紧张压抑，茫然漠然，这些接二连三都来了。20岁你还说没啥感觉，再过五年，社会压力对你的折磨，家庭关系对你折磨，配偶对你的折磨，以后孩子对你的折磨和焦虑，无形当中这些东西一点一滴地就把你急死了。
快节奏的生活、竞争压力、家庭压力，让国人生活在非自然的社会环境中，导致疾病爆发。因此，国人的健康状况越来越不正常。
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心（CERN）在全球遍布了150个数据中心，有65，000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如***需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
然而此前，中国的 健康 产业不温不火：美国人口3亿+， 健康 产业占比GDP达12%；日本人口1亿+，占比GDP为13%；而我国14亿+，占比仅2%，中国目前大 健康 产业规模10万亿。
这是个很简单的道理，当你缺氧的时候，你就会全身无力瘫软，这就是缺氧。所以想要身体好，必须要提供足够的氧气供应身体的需要。 爆发力主要来源于丹田储存的能量 练习武术.强身健体不是最终目的.最终目的就是技击.但是没有健康的身体何谈技击？力为武，技击的技术为术，二者合一，简称为”武术”。
国人健康大数据出炉,高血压为何成为死亡率最高头号杀手?
此外，高血压经常导致心脏构造与功能的改变，长期高血压的人经常患有心肌肥大。这样，为了完成心脏的日常血液供应，心肌细胞的单体将开始变大。而这种代偿作用将使患者患高血压性心脏病，一些高血压患者有不健康的饮食习惯，然后造成缺血性中风。
对心脏的损害：高血压会导致心脏负荷加重，长期增加心脏压力，使心脏肌肉逐渐肥厚，最终可能导致心室扩大或心肌梗死，增加心脏病的风险。 脑血管意外：可加速脑血管硬化，使得血管壁脆弱，容易发生破裂出血，从而导致脑出血或脑梗塞。血压越高，中风的发生率也越高。
更令人担忧的是，慢***和恶性肿瘤正在成为威胁中国人健康的头号杀手，脂肪肝患者数量更是达到了2亿，而癌症的发病率平均每10秒就有一例新发病例。心脑血管疾病的死亡率，平均每30秒就夺走一人的生命，糖尿病的发病率同样快速上升。不仅如此，疾病年轻化的趋势令人忧虑。
超重和肥胖问题严重，2亿人中有7000万至2亿面临这一健康危机。 慢***和恶性肿瘤成为威胁中国人健康的头号杀手，脂肪肝患者数量达到2亿，癌症发病率高。 疾病年轻化趋势明显，心脑血管疾病死亡率在中年人群中高达22%，白领过劳死比例超过七成。 健康管理和预防显得尤为重要。
高血压导致心房颤动，进而导致脑梗死。临床有20%的脑梗死是房颤引起的。 血压水平越高，终末期肾 病 的发生率也明显增加。在重度高血压，终末期肾 病发生率是正常血压者的 11 倍以上。
研究表明，腰围每增加一英寸，血管长度就增加四英里，患癌风险提高八倍。中国人的腰围问题已经引起了全球关注，据美国保健事务杂志报道，中国已成为世界腰围最大的国家之一。 医疗大数据分析显示，目前有1/3的病人死于药物不良反应，普通病人的误诊率高达27%，重大疾病的误诊率更是达到40%。
大数据分析在疾病与健康研究方面的应用
人体存在的内在平衡，使得各个可观察数据间有其特有的规律，基于经验只能发现简单的规律如钙、磷常数等，使应用数据挖掘等大数据分析技术可以主动发现复杂的系统性的人体医学规律，大幅提升防病，治病以及预后推测的技术水平，并且也对亚健康有个更科学的判断依据，以及了解健康到亚健康的逐渐失衡的过程。
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。
健康监测 大数据技术可以提供居民的健康档案，包括全部诊疗信息、体检信息，这些信息可以为患病居民提供更有针对性的治疗方案。并且通过智能手表等可穿戴设备，随时带着，可以实时汇报病人的健康情况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
可以将数据用于预测医学研究，从而有助于预防可能的疾病传播。例如，通过跟踪他们搜索的医疗问题来了解患者人群及其医疗保健需求以及跟踪他们在医疗站点上提供的信息，这些都是促进预防保健和研究的方法。打击性传播疾病 如果及时报告，则可以治疗性传播疾病（STD）和性传播感染（STI）。
健康预测 通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
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