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大数据时代给信息安全带来的挑战
大数据时代给信息安全带来的挑战 在大数据时代,商业生态环境在不经意间发生了巨大变化:无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络,让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰,企业也有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究。大数据蓝海将成为未来竞争的制高点。
挑战三:大数据的低密度价值分布使得安全防御边界有所扩展 4个“V”中的第三个“V”(Value),描述了大数据单位数据的低价值。这种广种薄收似的价值量度,使得信息效能被摊薄了,大数据的安全预防与攻击事件的分析过程更加复杂,相当于安全管理范围被放大了。
其次,网站和应用程序充斥着漏洞和后门。近年来,由于网站和应用系统的漏洞,由后门引起的重大安全事件频繁发生。据中国安全公司的网站安全检测服务统计,多达60%的中国网站存在安全漏洞和后门。 最后,除了系统问题之外,网络攻击的手段更加丰富。
一方面是大数据时代的信息爆炸,导致网端的非法入侵次数急剧增长,这对于网络层的考验十分的严峻,另一方面由于云计算的大趋势,现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识,这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。在未来,网络层安全应当作为重点发展的一个层面。
大数据时代信息安全面临挑战 在大数据时代,无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。随着产生、存储、分析的数据量越来越大,在这些海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。
从谷歌流感趋势谈大数据分析的光荣与陷阱
从谷歌流感趋势谈大数据分析的光荣与陷阱 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起,讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱,以及对我国大数据产业发展的借鉴。
一项发表在《科学》杂志政策论坛上的新研究利用 谷歌流感趋势 (GoogleFluTrends,GFT)作为范例,解释了大数据分析为何会背离事实,并提出了大数据时代背景下一些值得思考的事。谷歌发现某些搜索关键词可以很好地标示流感疫情的现状。
果忽略了一些我们以前所熟知的统计学中的教训,大数据可能注定会 让我们失望。Spiegelhalter 教授曾说到:“大数据中有大量的小数据问题 这些问题不会随着数据量的增大而消失,它们只会更加突出。
谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义不对。
换句话说,大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,最终形成变革之力。大数据的及时性 谷歌流感趋势 谷歌有一个名为谷歌流感趋势的工具,它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况(比如患者会搜索流感两个字)。
大数据时代,企业需要分析,也需要风险
1、大数据时代,企业需要分析,也需要风险 当谈论大数据时代和互联网已然成为一种时尚时,我仍然要说,现在并不是大数据时代,也不存在互联网思维。
2、主要面临同业竞争,当竞争对手利用大数据更快更准确的分析市场变化,并及时应对,自身企业就需要考虑如何同样有效的应对策略。如果需要分析大数据,则可以Hadoop等开源大数据项目,或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。
3、数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,个人数据信息被严重过度***集。
4、大数据时代,新技术创新发展对网络与信息安全保障提出了新的要求,对信息安全漏洞的挖掘分析和对网络安全风险的综合管控愈显重要。
大数据时代风险管理的特点有哪些
1、全面性、前瞻性。不同于传统风险管理,数字化风险管理具有全面性、前瞻性、时效性、精准性、高效性、客观性等特点,从局部到全面,大数据更易挖出潜在风险隐患。
2、风控是金融行业的核心业务,大数据风控是对多维度、大量数据的智能处理,批量标准化的执行流程,通过全方位收集用户的各项数据信息,并进行有效的建模、迭代,对用户信用状况进行评价,可以决定是否放贷以及放贷额度、贷款利率 。
3、个人隐私问题凸显 例如大数据中的精准营销定位功能,通常是依赖于高度***集个人信息,通过多种关联技术分析来实现信息推广,精准营销。企业会掌握用户大量的数据,不排除隐私部分的敏感数据,一旦服务器遭到不法分子攻击导致数据泄露,很可能危及用户的隐私、财产甚至是人身安全。
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