简略信息一览：
- 1、大数据开发工程师的基本职责-岗位职责
- 2、大数据专业就业前景
- 3、大数据工程师职业到底有多吃香?
- 4、大数据开发工程师是什么
- 5、大数据专业的就业前景如何?
- 6、为什么金融、IT工程师年薪比资深土木工程师高很多?(工程师和金融)
大数据开发工程师的基本职责-岗位职责
大数据开发工程师的基本职责-岗位职责1 职责：参与大数据平台搭建以及项目技术架构。
参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行；利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；推动团队内成员技术经验分享，关注相关前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。
根据项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行分析、计算并加工。大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有人带时间会短一些，有条件允许建议去培训机构学习，可以从最基础的开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。
大数据开发工程师需要针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，主要做的是分析数据找出已经发生的事情的特征、预测未来可能发生的事情、找出最优化的结果。分析数据找出已经发生的事情的特征：这是大数据工程师重要的工作之一，通过已经发生的事件的进行数据分析，并找出特征。
分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在玩数据时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。
大数据专业就业前景
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资：北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 4%。
该专业就业前景乐观，体现在人才需求旺盛、多元化就业岗位、行业分布广泛等。人才需求旺盛：随着大数据技术在各行各业的深入应用，从***部门到各大企业，都需要大数据专业人才来处理和分析海量数据，以便优化决策、提升业务效能和创造商业价值。
大数据方面的就业的方向主要分为三个：数据分析类。系统研发类。应用开发类。他们可以胜任的岗位有大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师、大数据运维工程师等。大数据方向的就业选择性是非常多的。
您好，就目前的市场需求来看，大数据管理与应用这个专业的就业前景还是比较好的。作为一名“数据科学与大数据技术”专业的大二学姐，对于“大数据管理与应用”这个专业也算是有一定的了解。接下来，我将围绕“大数据管理与应用”专业具体学什么，就业前景怎么样以及发展方向有哪些这三大方面进行分析。
【就业前景】人才缺口达到150万，目前从业人数全国只有30多万人从事大数据相关工作。全国已经有240所大学申请到了“大数据技术与应用专业”其中包括：清华大学、北京大数、中南大学、浙江大学、南开大学、复旦大学、南京大学等知名院校。
大数据技术与应用就业前景如下：大数据技术与应用专业介绍 大数据专业就是涉及在各种行业里都存在的，不断的收集海量的数据，并且用专业的技能进行分析、获取、存储、管理等，把海量的数据规模快速的进行流转，交换、整合。
大数据工程师职业到底有多吃香?
从移动支付到共享经济，从万物互联到智慧城市，从大数据这一概念被初步接受，到刷屏的年度账单、听歌报告，大数据所创造的价值正在一步一步体现。互联网、金融、电信、医疗、交通、民生，各行业都开始进行大数据应用，大数据的应用场景在未来更是有着无限可能。
大数据分析师、数据科学家、数据工程师、数据挖掘专家等岗位成为了热门职业。这些职位对于数据的处理和分析能力有着高要求，技术门槛较高，因此就业市场上对于高素质、高技能的大数据人才需求旺盛。
薪资水平高：由于大数据领域的技术性和稀缺性，相关岗位的薪资水平通常较高。在某些一线城市，大数据分析师的起薪可达到年薪数十万，为毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。
大数据开发工程师是什么
1、大数据工程师和大数据开发工程师两者之间没有区别。大数据工程师指的就是大数据开发工程师。大数据工程师（即大数据开发工程师）从事大数据***集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务。
2、大数据开发工程师 开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。数据分析师 收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。
3、大数据开发工程师：开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等；大数据可视化：将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所反映的实质。
4、大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。大数据开发工程师的职责是负责公司大数据平台的开发和维护、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。以上就是为大家介绍了大数据开发工程师是什么，希望对大家有所帮助。
5、大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
6、大数据开发工程师需要具备大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识三方面的知识结构。大数据基础知识：数学基础、统计学基础和计算机基础。数学基础是大数据从业者重要的基础，因为大数据的核心是算法设计，而数学是算法设计的基础。
大数据专业的就业前景如何?
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资：北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 4%。
您好，就目前的市场需求来看，大数据管理与应用这个专业的就业前景还是比较好的。作为一名“数据科学与大数据技术”专业的大二学姐，对于“大数据管理与应用”这个专业也算是有一定的了解。接下来，我将围绕“大数据管理与应用”专业具体学什么，就业前景怎么样以及发展方向有哪些这三大方面进行分析。
市场需求大且就业领域广。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。据中国商业联合会数据统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。就业岗位分析。
为什么金融、IT工程师年薪比资深土木工程师高很多?(工程师和金融)
如果把时间尺度拉得足够长远，也许金融行业的平均收入和土木工程类的平均收入应该是相似的——理论上，在市场有效的假设下，任何行业的长期平均收入都应该相似。因为如果金融行业和土木行业平均收入相差过大的话，必然引起人才向金融行业的流动，于是土木从业人员就会变得稀缺，于是他们的价值/收入也会上涨。
土木建筑行业发展较慢，人才需求增加较少，而金融与IT行业发展较快，人才需求增加较快，这个也是金融IT工程师工资高于土木工程师的一个原因。现在我国土木建筑行业虽然发展也比较快，但是还是没有金融和IT产业发展快。
土木比计算机工资低的原因是计算机现在是互联网行业，属于热门行业是高薪职业。计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
土木工程及建筑专业 中国火热的房地产行业和大量的基建工程让土木工程和建筑专业的人才有了用武之地，主要从事摩天大厦、铺路架桥、水电站、高速公路、高铁等工程建造。由于核心技术含量高，人才供不应求，薪水也是节节攀升。
性价比比十几年前低很多。专业人士中结构工程师的工资也很高。一般来说，同等学历的土木工程专业人员作为结构工程师的收入要高于土木工程师等其他岗位。在建筑行业，施工单位绝对是最辛苦的，没有之一。收入不高，经常被捡。业主、设计师、监理都是叔叔，谁也不能得罪。没有办法。
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