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自学大数据能学会吗?
机器学习等知识点。同时自学也需要多多实战，而实战的相关资料内容只能在网上找，这样会比较麻烦。大数据入门相对来说较难，但是也不是不可以，因为几乎所有学大数据的人都是从零开始的。但是之前也说过，大数据自学会比较难，建议还是找一个比较靠谱的平台进行学习，这样会事半功倍，少走许多弯路。
我们都知道的，要是没有一点基础去学一门技术的话，那么整个学习过程会十分困难，甚至结果很有可能是学不会。此前有人问笔者说，想知道有基础的人能自学大数据吗？IT培训就详细讲解一下，有基础的人能自学大数据吗，这个问题，来回答大家心中的疑问。
建立起兴趣 在IT技术领域，理论的学习是一个长期的枯燥的过程，大数据尤其如此，在真正能够进行大数据实操之前，我们需要完成整个技术体系的学习，搭建起完整的大数据技术知识体系。
而且要看你是选择自学还是报班学习，首先对于零基础的学员来说，报班学习肯定是比较好的选择，目前市面上的大数据培训班都有系统的培训体系，学习路线和学习资料都是现成的，这对零基础学大数据的你来说是非常有优势的，学起来也比较容易些，时间上也更高效。
零基础学习大数据可以有以下几个步骤：选择一个具体方向 大数据已经初步形成了一个产业链，在数据***集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等有大量的岗位，不同的岗位需要具备不同的知识结构，所以首先要选择一个适合自己的方向。
可以是可以，但是有一定的难度，大数据相对来说更适合有基础的人学习，懂Java的人学习起来相对轻松很多，大数据学习一定要有方向，可以按照路线图的顺序学习，多问、多思考、多练，熟能生巧，学习就是一个不断重复的过程。
大数据该怎么学习,自学能学会吗?
1、大数据的基础知识是数学、统计学和计算机，可以从编程语言开始学起，Python、Java、Scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景，可以选择一门学习。大数据开发方向建议选择Java、Scala，数据分析方向建议学习Python、R。
2、大数据学习对于一个零基础的小白来说如果自学有一定的难度，建议找个专业的培训机构进行学习，推荐选择【达内教育】。大数据需要学习的内容如下：Java编程技术：Java编程技术是大数据学习的基础，想学好大数据，掌握【Java基础】必不可少。Linux命令：大数据开发通常是在Linux环境下进行。
3、当然也可以选择用Python。Python语言：编写一些脚本时会用到。Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。以上大致就把整个大数据生态里面用到的工具所解决的问题列举了一遍，知道了他们为什么而出现或者说出现是为了解决什么问题，进行学习的时候就有的放矢了。
如何快速的学会大数据分析
方法/步骤 第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。第二阶段：hadoop部署进阶。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api进行HDFS文件操作。Mapreduce概念及思想。
可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。如大数据魔镜可视化分析软件（“魔镜”）既可以满足企业需求，也可以适应个人需要，是进行数据分析的一个新型而精准的产品。技能三：懂设计 说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。
培养数据分析思维 我们要通过训练数据分析思维，帮助在遇到问题时，大家脑中能快速梳理出分析的切入点以及思路，这一点很重要。Excel技能进阶 学习Excel是一个循序渐进的过程：基础的：简单的表格数据处理、筛选、排序；函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function。
这就需要我们去推演和分析，从中找到规律，迅速评估问题的关键属性和决定因素，形成自己的独有见解，总结报告。所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑，就没有分析思维。我们培养思考能力，可以通过跨领域的知识来带给我们不同的思维方式和问题的角度；另外也要养成爱思考的习惯。
第一阶段：初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。
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