本篇文章给大家分享r读取大数据，以及r读取数据的函数对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简略信息一览：
r语言读取csv数据为什么出现乱码?
有可能格式不对。系统指定中文编码方式是UTF-8，所以read.csv（）也要求UTF-8。如果是UTF-8格式和GBK格式，首先用read.csv读取，可以看到不指定编码方式时，读取UTF-8格式文件是乱码。
这样读取的表格还是不行，因为第一列的列名为乱码。
是因为将excel文件另存为csv文件造成的，解决办法如下：使用R语言（RStudio）运行read.csv（）读取数据，发现代码运行出错。输入View（x）却发现数据的左上角第一个数字出错有乱码，这才导致NAnotpermittedinpredictors。
CSV通常都是纯文本文件，CSV格式是分隔的数据格式，通常CSV文件可以用EXCEL正常打开，但是有人使用EXCEL打开后，原本应该出现中文地方都变成乱码了。
r语言导入csv作图不能显示中文是对中文不支持。R的语法是来自Scheme，R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。
数据分析用r还是python
Python 包含比R更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，大多数深度学习研究都是用python来完成的。 Python与R相比速度要快。
Python与R对比速度更快，Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。
使用R：R有一组称为Tidyverse的软件包，这些软件包提供了功能强大但易于学习的工具，用于导入，操作，可视化和报告数据。使用这些工具，没有任何编程或数据分析经验（至少是轶事）的人可以比Python更快地提高生产力。
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