自学大数据怎么面试-大数据面试一般问什么

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简略信息一览：

．数组编码面试问题数组是最基本的数据结构，它将元素存储在一个连续的内存位置。这也是面试官们热衷的话题之一。

老师介绍枯燥抽象的结构规则用详细的方法映射到实际项目中。然后尽量脱离复杂的数学基础，在许多常见的应用场合映射相关理论，降低学习者的理解门槛，使其零基础也能学习。

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大数据结构大数据有三个特征，使得大数据不同于现有的数据仓库和商业智能。大数据的这三大特点是：数据量庞大：大数据的数据量相当庞大，更多的时候大数据的数据量可以达到比数TB到PB级字节。高速度传递：所有这些TB和PB字节的数据能够实时交付，数据仓库每天都需要应付如此高速的数据流。

尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：讲讲你做的过的项目。项目里有哪些难点重点注意点呢？讲讲多线程吧，要是你，你怎么实现一个线程池呢？讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。

1、面试题-关于大数据量的分布式处理题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户，每访问一次，记录一条。

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2、使用函数f将F中的内容分配到N个文件FF…、FN中（可以并行处理）。对文件FF…、FN进行去重（每个文件并行处理）。将去重后的文件Fn与历史文件Hn比较，得到新增用户结果Rn（并行处理）。合并RR…、RN得到当日新增用户（并行处理）。

3、大数据的本质与特性大数据是处理海量、高速增长和多样性的数据，以提取价值和驱动业务决策的关键工具。其五大特征，Volume（数据量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）、Veracity（准确性）和Value（价值），是理解其核心的关键。

答案：工程资料看似简单，实际上意义重大，工程资料是工程建设过程中，每一分项、分部过程的原始状况、数据、验收等具体环节的记录，这些记录，能全面放映工程的建设过程中的每一细节，具备可追溯性。

【参考答案】执行能力是工作能力的一个方面。工作能力，除了包含执行能力之外还包括决策能力、领导能力等其他多方面能力。一个人的工作能力强，也就是说这个人在工作方面的综合素质很高、综合能力很强。这个综合能力中就包含有执行能力。

一般资料员面试问题1 资料员面试会问些什么问题施工前期的一些技术资料：比如说施工组织设计、隐蔽工程报验等一类的；签证和设计变更竣工决算主要是看你回答问题途中的表情和言语，来判断你的专业程度，以及与人沟通的能力。

1、大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、选择机构重点要多试听，多比较，毕竟每个人接受信息的方式不一样，老师技术再好，如果不能有效地传达给学生，那对学生来说也是没用的，所以建议试听后找到适合自己的最重要。

3、首先，想要参加尚硅谷大数据培训学历需要本科及以上，逻辑能力较好，同时需要通过笔试和面试的考核；其次，参加培训后是否好找工作，不仅要看老师和机构的课程，同时也要看个人对于技术的掌握情况；最后，想说除了对于技术的掌握，是否能找到一份满意的工作与简历的书写，以及也面试的综合表现都有关系的。

1、编程水平：尽可能展示你的代码作品，并确保代码质量高、有详尽的注释。这不仅展示你的编程技能，还能让面试官了解你的代码风格和解决问题的逻辑。数学和统计背景：突出你在数学和统计领域的知识和技能，这些是在大数据分析和云计算领域不可或缺的。

2、面试题：关于大数据量的分布式处理题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户，每访问一次，记录一条。

4、了解要面试的公司对要面试的公司进行深入的研究了解，包括公司的企业文化，企业的发展状况，从而在面试时轻松面试，成功的概率自然会提高很多。

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