今天给大家分享java转大数据，其中也会对java转大数据后悔了的内容是什么进行解释。
简略信息一览：
Java工程师转大数据难度高吗?
不难，因为大数据以Java技术为基础，主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark。在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。目前，Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。
如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通，但这门编程语言不一定是java。比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。分布式存储及调度理论：hdfs、yarn的理论要理解且熟记，这些对于学习spark 或者hive 以及sql的优化是最最基础的知识。
大数据技术人才在未来定是不可缺少的，学习的大数据技术必然会成为一股长久不息的浪潮。对于大数据技术的学习，主要还是服务于企业，为企业创造更大的价值，而自己的价值也是随之增长的。
做java几年后适合转大数据
Java高级（虚拟机、并发）、Linux 基本操作、hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）、 HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive（Hql基本操作和原理理解）、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark （Core+sparksql+Spark streaming ） 、辅助小工具（Sqoop/Flume/Oozie/Hue等）所以建议你还是去参加培训。
如果纯粹学技术，那就是做WEB开发、后台结合大数据的数据库系统。。nosql的大数据，如apache的项目，就有，去***看看吧 。。如果想结合商业，就得靠自己了。。
Java这块如果做5~6年到管理岗位的话，薪资基本可以达到2万-5万了。但是5万基本上是Java技术人员的天花板，能上这个数的人很少，除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多的薪资只能算一般，后面还有很***展空间，所以很多有经验的Java老鸟在往这块转。
大数据技术人才在未来定是不可缺少的，学习的大数据技术必然会成为一股长久不息的浪潮。对于大数据技术的学习，主要还是服务于企业，为企业创造更大的价值，而自己的价值也是随之增长的。
可以预见的是，未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前几乎所有的大数据架构都是通过Java来完成的，我相信未来的10年，大数据会越来越火，Java高端人才的需求量也会越来越大。
总而言之，这个阶段，需要做的是深入了解Java底层和Java类库，也就是JVM和JDK的相关内容。3）参加工作3-4年之间处于这个阶段，说实话很难再提升代码能力了，因为这个阶段的学习会比较多样化。
为什么很多的java程序员会转行做大数据工程师
大数据发展前景空间更大 java经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平高。
年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题，Java工程师满大街都是，年龄大了工资还好但精力跟不上年轻人，不能加班，有家有室也不能长期出差，会比较尴尬。
市场需求量大 常常查询显现，去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而现在大数据方面的人才仍旧十分紧缺，比方大数据生态Spark需求的Scala工程师。基于Java和Scala等技能密切的联系，有些大数据公司会瞄准JAVA工程师，经过培养转而成为大数据工程师。
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