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虚拟仪器技术的三大组成部分
虚拟仪器技术的三大组成部分是由：计算机、应用软件、仪器硬件组成。虚拟仪器技术（Virtual instrument）就是利用高性能的模块化硬件，结合高效灵活的软件来完成各种测试、测量和自动化的应用。
虚拟仪器技术由三个关键部分构成，它们共同构建了一个高效且灵活的测试和测量解决方案。首先，是软件，它是虚拟仪器技术的心脏。利用如LabVIEW这样的标准图形化编程软件，工程师和科学家能轻松创建定制应用和用户友好的界面，实现与各种硬件的无缝连接，以及对数据的强大处理能力。
虚拟仪器的组成：仪器硬件、计算机、应用软件。虚拟仪器的特点：技术更新周期短；关键是软件；价格低、可复用与可重配置性强；用户定义仪器功能；开放、灵活，可与计算机技术保持同步发展；是可与网络及其他周边设备方便互联的面向应用的仪器系统。
虚拟仪器与传统仪器的区别是什么
1、虚拟仪器是软件作为仪器核心；传统仪器是硬件作为仪器核心；虚拟仪器用编程+电脑+***集信号的装置。虚拟仪器技术（virtual instrument）就是利用高性能的模块化硬件，结合高效灵活的软件来完成各种测试、测量和自动化的应用。
2、两者的概述不同：虚拟仪器的概述：虚拟仪器技术就是利用高性能的模块化硬件，结合高效灵活的软件来完成各种测试、测量和自动化的应用。传统仪器的概述：仪器指科学技术上用于实验、计量、观测、检验、绘图等的器具或装置。通常是为某一特定用途所准备的一套装置或机器。
3、虚拟仪器没有常规仪器的控制面板，而是利用计算机强大的图形环境，***用可视化的图形编程语言和平台，以在计算机屏幕上建立图形化的软面板来替代常规的传统仪器面板。软面板上具有与实际仪器相似的旋钮、开关、指示灯及其他控制部件。在操作时，用户通过鼠标或键盘操作软面板，来检验仪器的通信和操作。
4、虚拟仪器由用户定义，而传统仪器则功能固定且由厂商定义。传统仪器和基于软件的虚拟仪器具有许多相同的结构组件，但是在体系结构原理上完全不同每一个虚拟仪器系统都由两部分组成——软件和硬件。对于当前的测量任务，虚拟仪器系统的价格与具有相似功能的传统仪器相差无几，甚至比它少很多倍。
5、虚拟仪器是相对传统仪器来说的，比如说一个数显的温度计，他就只能测温度，不能干别的，这就属于是传统仪器了，传统仪器的另一个特点就是无法对数据进行复杂的处理。
MIL测试简单介绍
在机械工程的前沿，物理测试的传统角色正在被数学模型挑战。MIL（Model in-the-loop）测试，即模型在环测试，就是这种创新的实践，它将物理测试与虚拟仿真相结合，为嵌入式系统开发带来了显著的便利和成本节省。/ MIL测试并非简单的代码验证，而是设计验证的关键步骤。
SIL：软件一致性验证SIL，即Software in Loop，是对代码与模型功能一致性的关键检验。它以MIL的测试用例为基础，通过在PC上运行，比如使用LCC、SDK或MSC等编译器，来比较模型输出与实际代码输出的偏差，确保两者在可接受范围内同步。SIL的目的是确保软件与模型设计的一致性，而无需实际的被控对象参与。
MIL测试是较节省成本的嵌入式系统测试方式。模型驱动开发的开发及仿真环境有MATLAB/SIMULINK。机械系统通常在实验室中进行测试，以评估其动态特性。例如，道路车辆、飞机或建筑结构的新设计可以用这种方法来评估。
MIL，即基于模型的闭环测试，是通过Matlab Simulink等工具，将模型与实际被控对象连接，形成一个模拟环境。这种黑盒测试方法要求根据功能需求设计测试用例，如车窗电机例子中，通过设定输入并对比实际输出与期望输出，确保功能实现。MIL作为测试过程中的基石，任何未对应功能需求的测试用例都可能导致致命问题。
标准是MIL-STD-810G。MIL-STD-810G是美国军方的一个测试标准，用于评估军用设备在各种环境条件下的性能。具体来说，这个标准是测试手机壳在从2米高的地方摔下来后，手机是否会损坏。很多手机壳制造商会***用这个标准来测试产品性能。通过了这个测试的手机壳，在2米的落摔高度下，手机不会有事。
mil，Malfunction Indicator Lamp的简称，可以用于表示故障指示灯、长度单位、角度单位等。当选择域名时，mil是可被使用的最高等级的域名之一，它通常用于描述那些属于美国***军事机构的实体。这种最高等级的域名在网页和电子邮件地址中，要求与第二等级的域名一起使用。
机器视觉前景如何?
1、就业市场对应届毕业生最宽容，不需要相关工作经验，只要有基本功就可以了。计算机视觉专业的研究生就业方向不错。计算机视觉是研究“看机器”方法的科学，进一步说，代替人类的眼睛，使用照相机和计算机来识别、跟踪、测定目标等机器视觉，然后进行图形处理，用人类的眼睛观察要做成适合发送给机器的图像。
2、从2000年开始，更高速的三维视觉扫描系统和热成像系统逐渐问世，机器视觉的软硬件产品已经普及到制造业的各个阶段，应用领域不断扩大。目前，机器视觉作为人工智能的底层产业和电子、汽车等行业的上游产业，仍处于快速发展阶段，具有良好的发展前景。机器视觉在中国起步较晚，现在正处于快速增长期。
3、机器视觉，就业前景很不错，目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。 一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。
4、总体来说，机器视觉行业前景可期。据《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告前瞻》数据推测，即便按照20%年均增长率计算，到2021年市场规模也在606亿元；如果发展形势大好，年均增长率则可达30%，市场规模至2021年可达到1183亿元。
5、机器视觉的就业前景不错啊， 很多做机器视觉的公司都在招人， 包括我们自己。 现在机器视觉的软件开发基本都是用 C++ ， 所以你可以相应的去掌握。 另外机器视觉牵涉到 电气， 机械制造， 运动控制等技术，能撑握的话， 就比较全面， 会好很多。东莞创科视觉。
6、中国的机器视觉起步较晚，目前正处于快速增长期。我国机器视觉最早起源于20世纪80年代。机器视觉生产线和先进设备自1998年众多电子、半导体企业落户广东、上海以来，先后在国内诞生了国际代理商和机器视觉系统集成商。第一个阶段是1999-2003年的启蒙阶段。
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