大数据量日志存储-大数据日志处理

文章阐述了关于大数据量日志存储，以及大数据日志处理的信息，欢迎批评指正。

简略信息一览：

1、大家都在试图解决的根本问题是：当你知道存储的一部分将在一段时间内出现问题，你应该如何确保数据可用性，同时确保不会降低性能？RAID问题解决故障的标准答案是***，通常以RAID阵列的形式。但Day表示，面对庞大规模的数据时，RAID解决问题的同时可能会制造更多问题。

2、【对象存储】典型设备：内置大容量硬盘的分布式服务器对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘，再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件。管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能。

（图片来源网络，侵删）

3、“合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”分析和决策这才是银行引入“大数据”处理的关键因素。仅仅对于“海量流水数据提供给客户查询”而言，只是满足了客户的某个功能性需求而已。

4、比如在当前城市建设中，提倡的生态环境修复、生态模型建设中，需要大量调用生态大数据进行分析、建模和制定方案。但是目前很多历史数据因为存储不当而消失，造成了数据的价值的流失。既然生态大数据有这些特点，那么它有哪些存储需求呢？当前，生态大数据面临严重安全隐患，强安全的存储对于生态大数据而言势在必行。

1、大数据三大特征第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。

（图片来源网络，侵删）

2、大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Veracity（精确），其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

3、大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，***数据等。因此数据是多种多样的。第四，价值。

4、大数据的三大特征包括：- **数据类型多**：包括网络日志、音频、***、图像、地理位置信息等多种数据类型，这对数据的处理能力提出了更高的要求。

5、大数据的四个典型特征大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。”业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。一是数据体量巨大（Volume）。

1、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

3、对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

5、大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

关于大数据量日志存储和大数据日志处理的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据日志处理、大数据量日志存储的信息别忘了在本站搜索。