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简略信息一览：
大数据面临的技术挑战
大数据处理过程中所面临的挑战主要集中在数据复杂性、技术难题、安全与隐私问题以及人才需求四个方面。数据复杂性是大数据处理的首要挑战。大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，数据来源和格式多样化，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。
大数据的处理和分析需要高效和智能的技术支持。当前面临的问题是，虽然数据量在增长，但真正能够充分利用大数据的能力并未达到预期水平。对于非专业人士来说，如何有效获取并利用大数据的价值是一个难题。此外，对于复杂数据的处理和分析需要更高级的技术和算法支持，这也是当前面临的一个技术挑战。
延迟高 构建在Hadoop之上的数仓引擎，除了效率低的缺点之外，还面临着高延迟的挑战。高延迟主要体现在以下几个方面。查询延迟高：使用Hive作为数仓，受限于HDFS的性能瓶颈，Hive的查询速度比较慢，难以支撑低延迟场景，无法应用在实时计算的场景中。
中国实施大数据战略有五大行动支点
中国实施大数据战略有五大行动支点大数据引擎业已成为组织创新、产业升级、经济社会发展、国家治理能力现代化的核心驱动力。在借鉴欧美发达... 中国实施大数据战略有五大行动支点大数据引擎业已成为组织创新、产业升级、经济社会发展、国家治理能力现代化的核心驱动力。
加强技术研发应用。（二）深入推进大数据共享开放。完善信息资源目录体系。全面构建政务大数据。推动行业数字化转型。稳步开放公共信息资源。引导大数据开放创新。（三）全面推动大数据创新应用。构建综合性大数据分析技术模型。加强在服务国家战略中的应用。1提升安全生产监测预警能力。
记者了解到，十大工程包括***数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、***治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程，工信部将重点实施其中的三项工程。
拓展发展新空间，形成沿海沿江沿线经济带为主的纵向横向经济轴带，培育壮大若干重点经济区，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动***，发展分享经济，实施国家大数据战略。
随后，文章指出，教育理解是教育大数据支撑下教育创新发展的新动能。最后，文章从智能教育生态布局、教育大数据技术发展、“理解资源”建设、教学过程优化等四个方面探讨了基于教育大数据的教育理解实践策略此外，还讨论了教育理解的局限性，认为教育大数据***和教育大数据技术分别限制了教育理解的深度、广度。
创新2.0的十大研究热点
德国期望在实施工业0时按创新0的模式实行颠覆性创新（工业0-0是工业社会创新0模式，工业0是知识社会创新0模式），通过构建“虚拟-物理系统CPS”以建设全球一流制造强国。
Living Lab是欧盟“知识经济”中最具激发性的模式之一，它强调以人为本、以用户为中心和共同创新。Living Lab是一种致力于培养以用户为中心的、面向未来的科技创新模式和创新体制的全新研究开发环境。
《创新0研究十大热点》一文对知识社会环境下新一代信息技术与创新0的互动演进以及“互联网+”的发展趋势进行了分析与展望。 从现状来看，“互联网+”尚处于初级阶段，各领域对“互联网+”还在做论证与探索，特别是那些非常传统的行业，他们正努力借助互联网平台增加自身利益。
世纪80年代以来，协商民主成为西方学术界的理论研究热点，它主张全体公民可以平等地参与，在协商讨论中表达自己的观点，倾听不同观点，并促进偏好转化，在政治互动中达成共识，反映多元价值和偏好，鼓励参与和对话，促进共识形成。
美国国家科学基金会（National Science Foundation of U.S.A.），也从20世纪60年代开始兴起并组织对技术的变革和技术创新的研究，迈尔斯（S.myers）和马奎斯（D.G.Marquis）作为主要的倡议者和参与者。在其1969年的研究报告《成功的工业创新》中将创新定义为技术变革的***。
大数据行业前景及大数据人才需求如何?
1、大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资：北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 4%。
2、从具体行业应用来看，互联网、***、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为76%。
3、数据治理已成为大数据发展的重要方向，而工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，具有巨大的市场增长潜力。 赛迪顾问预测，到2023年，中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。 前瞻产业研究院预测，到2027年，我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。
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