文章阐述了关于大数据平台测试，以及大数据平台测试人员职责的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
数据测试(质量检测)
1、数据规模与性能测试 首先需要掌握大数据环境下的测试技术，包括对于超大规模数据的处理与性能测试。需要了解大数据平台对数据处理的实时响应能力和吞吐量等性能指标。对于此类测试，还需要具备分析和解决大数据环境中出现的性能瓶颈和瓶颈诊断技术。
2、钟表质量检测性能测试主要包括对走时精度的多方面考察。首先，关注的是钟表在室温下的稳定性，即在水平放置（表盘面朝上）和垂直放置（6时朝上）两种常见位置，测量其瞬时日差（通过校表仪测定）和实走日差（通过与标准钟比对计算）。实走日差是衡量精度的重要指标。
3、侧重点不同： - 安全检测侧重于保护系统和数据的完整性、机密性和可用性，以防止未经授权的访问、信息泄露和其他安全威胁。 - 质量检测侧重于产品或服务的可靠性、稳定性、一致性和用户体验。
常见的大数据分析工具有哪些?
1、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
2、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
3、Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。而Drill将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
4、数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
5、数据展现层工具： **PowerPoint软件**：普遍用于编写报告和展示数据分析结果。 **Visio、SmartDraw软件**：用于创建流程图、营销图表和地图等。 **Swiff Chart软件**：用于制作Flash格式的图表。这些工具各自在数据处理的不同阶段发挥作用，共同构成了大数据分析的全貌。
大数据工程技术是干嘛的
大数据工程技术就业方向如下：数据工程方向 毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作。
可从事大数据相关系统运维、数据处理、数据分析、应用开发等相关技术服务工作。主要岗位包括大数据运维工程师，大数据分析工程师，大数据开发工程师，大数据测试工程师，数据可视化工程师，大数据售前工程师等岗位更可以进阶为大数据架构工程师或大数据应用规划师等中高端职位。
大数据工程技术人员是从事大数据***集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。工程技术，指的是工程实用技术。工程技术亦称生产技术，是在工业生产中实际应用的技术。
大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。hadoop开发工程师。
大数据工程技术人员是指从事大数据***集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
大数据工程技术主要学习以下内容：大数据***集和预处理：从不同的数据源***集数据，并进行数据的清洗、去重、转换等预处理操作。大数据存储和管理：学习使用分布式文件系统和数据库技术对大数据进行存储和管理，以支持高效的查询和分析。
关于大数据平台测试，以及大数据平台测试人员职责的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
