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简略信息一览：
业界大咖解读大数据行动纲要
1、纲要提出了培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态，一是发展大数据与传统产业协同发展的工业大数据应用、新兴产业大数据应用和农业大数据应用等新业态、新模式。二是发展大数据产品和解决方案，包含大数据软件、硬件和核心基础产品的大数据产品体系以及各行业大数据应用的解决方案。
2、客观地讲，由于《大数据经济》是谢文之前媒体专栏文章的结集，因而在时效性上多少有点欠缺，即便国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》也才大半年前的事，但互联网风向转变之快，已不是三五年为一个周期的“后浪推前浪”了。
3、2021年10月11日下午，在西安举行的2021年国家网络安全宣传周网络安全技术高峰论坛上，行业领军人物和知名专家齐聚一堂，紧贴时代主题，就热点问题展开讨论，交流真知灼见，激发思想火花。
4、由于各国地区的经济、地理、交通以及政治文化等不同因素，铁路数字化改革的战略和目标、经验和教训也各异。近几年，德国联邦经济部推陈出新并完善“数字化行动纲要”，推进“工业0”对接“工业互联网”。可以看出，德国正在酝酿数字化发展的新时代，进一步保证走在工业革命的前列。
兰州新型智慧城市顶层设计正式实施
近年来，兰州市积极推进新一代信息技术与城市发展各领域深度融合，不断加快新型智慧城市建设工作。据兰州市大数据局负责人介绍，《兰州市新型智慧城市顶层设计（2020-2022年）》主要包括新型智慧城市发展现状与基本形势、总体要求、架构设计、主要任务、实施路径和保障措施等6个章节。
顶层设计，精准布局智慧城市顶层设计涵盖基础设施建设，如云计算数据中心，以及智慧政务、城管和产业经济等关键领域。它构建了从基础到全面发展的战略框架，包括公共服务平台、智慧教育、食药监监管等，旨在提升城市管理效率，保障市民福祉。
智慧城市顶层设计基本过程分为需求分析、总体设计、架构设计、实施路径设计四步。需求分析。通过城市发展战略与目标分析、城市现状调研分析、智慧城市现状评估、其他相关规划分析等方面工作，梳理出***、企业、居民等主体对智慧城市的建设需求。总体设计。
应用系统间的融合，如相邻城市智能交通基础设施和交通信息的对接，物流标识和物流系统的对接；配套机制的融合，如认证系统和征信系统的互认，为城市与周边的经贸合作提供支撑。重硬轻软实施难度大 目前的新型智慧城市规划也好，设计也好，基本都偏重技术架构，讲求技术先进、功能全面、性能高超。
主要工作措施 实施了管理区域网格化。按照“任务相当、方便管理、界定清晰”的要求，考虑居民的认同度和社区工作人员的状况，社区设置了14个网格，形成居民委员会主任—社区工作人员--楼栋长为线条、社区居民积极参与、社区党总支为核心的条块结合的社区网格化管理模式。实现了基础档案规范化。
大数据行业的发展受什么因素影响?
环境 从大环境来说，我们从以前的互联网时代发展到了现在的大数据时代，是时代发展的必经之路。互联网的技术进步，必然会促成新的技术产生，再到成熟，而大数据就是这个新兴技术。
开放数据需要像开源软件一样认真对待 众所周知，开源软件背后是大数据和机器学习产品和服务的兴起。开放源码的商业和技术案例的重要性多年前就得到了证实。然而，人们对开放数据对创新的重要性的关注却少之又少。
大数据的发展受到多重因素的共同推动。明确来说，这些因素包括技术进步、市场需求、政策扶持以及科研投入。技术层面，尤其是计算机技术的飞速进步，为大数据的崛起奠定了坚实基础。例如，云计算技术的出现使得数据的存储和计算能力大幅提升，无论是个人还是企业都能轻松访问和管理庞大的数据集。
技能与事务的距离 大数据职业开展至今，技能与事务之间仍然存在巨大着距离。首要，便是数据剖析技能自身。数据源企业为完成数据价值变现，尝试多种办法，乃至自己组成数据剖析团队，可是数据剖析是个技能活，1%的误差都会极大地影响商场份额，术业有专攻，数据变现仍是需求专业的数据剖析人才来完成。
数据爆炸式增长，大数据行业市场规模持续扩大 当前网民增长进入了一个相对平稳的阶段，互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平，下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的人群以及发展相对落后地区的居民。
技术与业务的鸿沟 大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先，就是数据分析技术本身。数据源企业为实现数据价值变现，尝试多种方法，甚至自己组建数据分析团队，可是数据分析是个技术活，1%的误差都会极大地影响市场份额，术业有专攻，数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。
大数据时代的治理转型
治理理念的转型是提升***治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索***治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以***为主体的***管制理念向以协同共治、公共服务为导向的***治理理念的转型。
治理理念的转型是提升治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以为主体的管制理念向以协同共治、公共服务为导向的治理理念的转型。
智慧社会治理：千方科技通过建立智慧社区、物业管理系统和安全监控系统等平台，实现了城市社会治理的数字化转型。例如，在深圳市，千方科技为城市建立了智能公共服务中心，通过***监控、人脸识别和智能报警等技术手段，提高了城市治安水平，有效地预防了犯罪事件的发生。
在传统数据平台阶段，数据治理目标主要是实现管控，为数据部门建立治理工作环境，包括标准、质量等。而在数据中台阶段，数据需求持续增长，用户范围扩展到全企业，数据治理必须面向全企业用户，以用户为中心，提供自助获取大数据能力，助力企业完成数字化转型。
重要基石：数据与技术是治理数字化转型的关键。解释：数据的重要性 在数字化转型的过程中，数据作为治理的基础资源，其重要性不言而喻。数字化时代，各种类型的数据不断涌现，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据不仅为决策提供有力支撑，而且是优化治理流程、提升治理效能的关键。
而在数据中台阶段，用户对数据的需求持续增长，用户范围从数据部门扩展到全企业，数据治理不能再只是面向数据部门了，需要成为面向全企业用户的工作环境，需要以全企业用户为中心，从给用户提供服务的角度，管理好数据的同时为用户提供自助获得大数据的能力，帮助企业完成数字化转型。
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