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大数据综述可以写哪些方面的问题
另外，大数据不行主要是影响用户申请网贷，部分网贷会参考网贷大数据，当用户的大数据有问题时，将会无法通过网贷审核。网贷大数据有问题一般是贷款申请记录过多或者有逾期记录，这些问题都是可以解决的。
实体对齐方法经历了从基于字符串特征的早期方法到基于知识表示学习的现代方法的转变。传统方法使用字符串特征进行实体对齐，近年来，随着知识表示学习技术的发展，基于知识表示学习的实体对齐方法取得了显著成效。然而，实体对齐领域仍然存在许多亟待解决的问题。
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文献综述和研究基础：评委们可能会问你的文献综述和研究基础。他们希望了解你是否对相关领域的文献有一定的了解，并能够提供有力的理论基础支持你的研究。这些问题只是一般性的参考，具体的问题可能因不同的学科领域、研究方向和研究内容而有所不同。
大数据与人行征信的信息并没有互通，大数据有问题不会影响到用户的人行征信，因此用户的大数据有问题，可以正常申请查征信的网贷。或者用户解决大数据的问题，等大数据恢复以后，再申请查大数据的贷款。总而言之，大数据乱了用户也可以申请贷款，至于能否通过贷款审核，要以审核结果为准。
关于大数据综述，以及大数据综合案例的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
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