简略信息一览：
- 1、人工智能利大于弊的例子
- 2、云米智能除菌洗碗机的作用有哪些?你会选择入手吗?
- 3、申论写作素材(124)-科技事例
- 4、大数据时代,容易被数据误导的八个问题
- 5、大数据是什么?
- 6、上海半年内连续使用经营贷,被银行大数据预警核查
人工智能利大于弊的例子
交通运输：人工智能技术能够自动化处理交通数据，增强交通安全，减少拥堵，提升交通效率。例如，自动驾驶车辆利用人工智能减少人为驾驶错误，从而降低交通事故发生率。 安全领域：人工智能在安全监控和防范方面的应用，极大提升了监控效率和防范能力。
人工智能的利大于弊的例子有很多，比如：医疗领域、交通运输、安全领域、***领域。医疗领域：人工智能技术应用于医疗领域，可以提高医疗诊断的准确性和速度，减少医疗事故，改善治疗效果。例如，基于大数据和人工智能技术的肺部CT扫描辅助诊断系统，可以提高肿瘤和肺炎的诊断准确性。
人工智能的弊：失业率增加。人工智能的发展，会导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达05%，机器人拥有者不会疲劳的属性，这将代替很多劳动力导致失业率的增加。人工智能机器人具有一定的危险性。
云米智能除菌洗碗机的作用有哪些?你会选择入手吗?
智能化系统清洗杀菌，更干净卫生比照现在市场上的洗碗机，云米洗碗机更加智能互联系统系统软件。它适用PTC暧风干躁系统，快速清除室内空间设计持续干燥，并且能智能监测，在电器长期性放着不用时提醒顾客，开启自动式除菌，保持洁具卫浴的长期清除，避免一般洗碗机腔内易存水残留，滋生病原菌异味的难点。
为了保证运行的安全性和稳定性，洗碗机在喷淋臂处安装了霍尔传感器，能够智能识别是否需要增加排水和进水次数，遇到异常情况时能及时停止工作，避免潜在风险。此外，75℃高温灭菌技术的应用，使得除菌率高达999%，为家庭成员提供一个更加健康的生活环境。
这款洗碗机***用了先进的喷淋技术和脉冲冲洗技术，确保了餐具在各个角落都能得到彻底的清洁。高温洗涤功能更是值得一提，高达75℃的温度可以迅速分解顽固的油渍，并有效消灭细菌，除菌率高达999%，为家庭带来一个更加安全卫生的用餐环境。
消毒：***用加热及专门的洗涤用品：涤龙浸泡粉、消毒剂、洗洁精，足以杀死大肠杆菌、葡萄可逆型泵球菌、肝炎病毒等病菌病毒。烘干：洗刷后直接烘干，避免水渍留下的斑痕，使餐具更光洁。贮存容量：设计科学，可容纳几套餐具，具有碗柜功能。
该洗碗机支持70℃高温冲洗，有效去除油渍和细菌，保障了餐具的卫生。余温烘干技术则通过风循环将水蒸气带出，避免了传统烘干方式对机器的损害。用户可以通过手机APP设定自动烘干功能，每隔8小时注入0.5升水，清洗内壁、排出积水后再进行烘干，从而防止异味产生。
申论写作素材(124)-科技事例
科技篇 天河二号超级计算机 2013年，中国天河二号正式亮相，在此后的三年里，天河二号在全球超级计算机榜单上保持“六连冠”，第一把交椅。天河以峰值计算速度每秒49亿亿次、持续计算速度每秒39亿亿次双精度浮点运算的优异性能位居榜首。
申论80+人物写作素材 | 大国工匠：徐立平：身份：航天危险岗位上的技艺***。事迹：以0.2毫米的精度雕琢火药，确保火箭安全发射，被誉为“大国工匠”。精神：专注、坚韧、谨慎、勇敢，奉献国家，赢得荣誉。周平红：身份：消化内镜领域的国际专家。
国考作文事例素材 在申论写作过程中，很多考生会选取一两个人物案例做论据，而且要选取为国家和社会做出贡献的具有正能量的人物案例。小编在此找出了相关人物案例，并简介其事迹，供大家写作备考所用。
大数据时代,容易被数据误导的八个问题
田忌***实际上就是在选择数据的结论。数据的匹配性是我们时刻都需要提防的，这方面是极易犯错误的，有时候我们看起来非常合理的对比也有可能是非常不合理的。数据分析的系统误差 数据分析有的时候是人为因素影响，有的时候还可能有系统误差出现。
大数据是资讯部门的问题 大数据的收集与储存，的确可以归类为资讯部门的业务。但定义该收集什么，如何收集，收集后该如何应用，绝对是业务主导部门该负责的。要求IT部门把大数据做好，就好像要求财务部门提升公司获利一样，是本末倒置的。关于大数据中存在哪些误解，青藤小编就和您分享到这里了。
数据源的不确定性：大数据时代的数据来源广泛，包括社交媒体、传感器、在线平台等多种渠道，而这些数据源的可靠性和真实性并不总是可信的。需要进行数据源的筛选和验证，排除虚假、失实或潜在误导性的信息。数据质量的不确定性：海量的数据可能存在着错误、噪音和不完整的问题。
大数据是什么?
1、大数据是指规模巨大、复杂多变、难以用常规数据库和软件工具进行管理和处理的数据***。它不仅包含传统结构化数据（如关系型数据库中的表格数据），还包括非结构化数据（如文本、图片、音频、***等）和半结构化数据（如日志文件、社交媒体数据等）。
2、大数据是海量、多源、实时的数据***，它通过各种渠道收集而来，包括社交媒体、电商平台、顾客到访记录等。这些数据源涵盖了广泛的领域，远远超出了传统的客户关系管理数据库所包含的内容。大数据的独特之处在于其多样性与实时性。
3、警方大数据是指警察部门通过各种渠道收集到的庞大数据。这些数据可以包括案件记录、刑事犯罪信息、犯罪分析、人员素材情报等。它是警方打击犯罪的重要工具之一。通过大数据技术，警方可以更加准确地分析犯罪行为和犯罪趋势，从而有效打击犯罪活动。警方大数据的存在意义在于提高警方的决策能力和工作效率。
4、大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据***。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
上海半年内连续使用经营贷,被银行大数据预警核查
上海在半年内连续申请并使用经营贷款，触发了银行大数据预警系统，受到核查要求。这一情况引起广泛关注，具体事例如下：案例一描述了一个新产证、新过户公司的上海案例。在同一时期，该公司在杭州申请了新产证、新公司的经营贷款。然而，这种操作直接引起了上海银行的关注，银行要求对贷款进行收回，提前还款。
上海近期频繁使用经营贷引起了银行的大数据预警核查，情况引起广泛关注。案例一：上海新产证，新过户公司后，迅速转向杭州申请经营贷，也是一新产证，新公司，结果刚申请成功即收到上海银行的提前还款要求。
据业内人士透露，此类事件发生的背景是，今年1月份上海银保监局明确要求辖内银行倒查半年相关业务，对去年6月以来发放的消费类贷款、经营性贷款以及个人住房贷款全面自查，并首次公开提出拦截机制。而在2020年4月，央行上海总部就在召开房地产信贷工作座谈会上明确，严禁以消费贷或经营贷形式向购房者提供资金。
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