接下来为大家讲解大数据研究与应用综述，以及大数据研究的主要内容涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
简略信息一览：
文献综述题目怎么拟定
在收集文献资料之前，首先要制定详尽的检索战略。一次科学合理的检索，在确保获取研究最完整文献的同时，避免了多余工作量的增加。制定检索策略最好有充分的依据，或在充分讨论后再与其他学者确定。在完成文献检索后，我们获得了文献资料库。接下来就是对文献的阅读和筛选。
文献综述题目和论文题目介绍如下：如果只是学术论文，你的文献综述题就是你的论文题；如果是学位论文，文献综述可以不拟题也可以拟题，拟题的话不要求和论文题目完全一致，但是切忌拟题时偏题，或偷换题目中核心概念、核心关键词。
明确角度：从特定的理论、方法或视角出发，对你的研究对象进行深入分析。这有助于形成独特的见解和观点。设定研究目标：明确你的研究目标是什么，即你希望通过这篇论文解决什么问题或达到什么目的。拟定题目并反复修改 初步拟定：根据你的研究方向、范围和角度，初步拟定一个论文题目。
基于Transformer的时间序列综述
1、时间序列数据在各个领域都发挥着关键作用，从医疗健康到金融市场，其生成的潜力极大地推动着相关学科的发展。然而，与图像和文本数据生成相比，时间序列生成的研究相对较少，面临着数据稀缺、隐私保护等问题，这促使研究人员寻求更有效的方法。
2、基于Transformer的时间序列综述要点如下：时间序列数据的重要性：时间序列数据在多个领域发挥着关键作用，推动着相关学科的发展。时间序列生成的研究现状：与图像和文本数据生成相比，时间序列生成的研究相对较少。时间序列生成面临数据稀缺、隐私保护等问题。
3、本文介绍一种基于Matlab的Transformer-LSTM多变量时间序列多步预测方法。该方法应用于负荷预测领域，旨在预测未来的时间序列数据。具体而言，首先，***用前96*2个时刻的特征数据与负荷数据，预测未来96个时刻的负荷值。多变量时间序列数据集，如负荷数据集，是该预测模型的输入。
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