文章阐述了关于大数据项目架构设计，以及大数据项目架构图的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
大数据开发能做什么?能开发什么项目?
零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知 客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。
物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。智慧城市。
大数据开发是做大数据平台的开发和维护、网络安全业务主题建模等工作的。大数据开发首先要确定数据来源，包括各种数据源，如网络日志、数据库、文件、传感器等。然后使用数据***集工具或编程语言，将数据***集到数据存储中。
大数据现在用什么语言来做?
在大数据分析/挖掘领域，编程语言目前应用最多的应该是Python。Python并不简单，除了数据分析及挖掘，Python还被广泛运用到数据爬取、产品开发等领域。
大数据需要学习编程，数据的处理可以用到各种编程语言，一般精通一两个就行，主流的比如java，Python。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。
在大数据领域也可以使用。也可以使用R语言。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。希望对你有帮助。
不是用哪个语言，是语言实现的功能。java、c、c++、c# 、python等高级编程语言都可以做这个。
大数据毕设?
1、大数据不是你这样的想法，你几个课题只是大数据技术做出来的项目，他们不是大数据，而是数据分析下的产物。作为计算机的学生，你没有海量数据可以用来分析处理得出结论，因此你聚焦的反而是大数据技术本身。
2、大数据毕设贵的。贵是计算机毕设系统是单独做给个人用的，时间成本很高，价格贵是自然的。大数据方向的毕设，归根结底还是基于大数据平台进行构思。
3、大数据是新设专业，不像软件工程，计科这种专业有着很多年的发展，这就导致可参考的毕设很少。首先凸显自己的专业，最简单的方式就是数据可视化。
如何进入大数据领域,学习路线是什么?
大数据入门：介绍当前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍。
新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。
大数据架构的工具与组件 数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。深入了解SQL和其它数据库解决方案 数据工程师需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。
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