文章阐述了关于大数据应用平台，以及大数据应用平台公用组件开发技术要求的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
大数据平台的软件有哪些?
1、Phoenix 这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。
2、Smartbi 大数据分析工具就可以轻松的帮您解决数据分析的难题，您无需太多的技术就可以零编码掌握，拖拽化模式简单易上手。
3、Hadoop Hadoop是一个由Apache基金***开发的分布式体系基础架构。用户能够在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop是一个能够对很多数据进行分布式处理的软件结构。
4、大数据处理 这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。当然像是flume，sqoop也都很常用。这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。
5、数据超市 一款基于云平台的大数据计算、分析系统。拥有丰富高质量的数据资源，通过自身渠道资源获取了百余款拥有版权的大数据资源，所有数据都经过审核，保证数据的高可用性。
6、思迈特软件Smartbi大数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。
大数据分析平台哪个好
1、数据分析软件最好用的有：大数据分析工具——Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
2、Tableau学习成本低，可以快速上手，低于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。
3、数据分析功能还算全面实用，但产品比较中规中矩，并没有那么多突出亮点。永洪 1）永洪利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。
关于大数据应用平台，以及大数据应用平台公用组件开发技术要求的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
