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简略信息一览:
Python可以做大数据吗
大数据可以使用Python。为什么是python大数据?从大数据的百科介绍上看到,大数据想要成为信息资产,需要有两步,一是数据怎么来,二是数据处理。
大数据:Python在大数据上比java更加具有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好的和大数据进行对接,尤其是大数据分析这个方向。
学习门槛很低,可以帮助我们提供工作的效率。数据分析:在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
XML解析器lxml,等等,都是能够独当一面的Python类库。
Python可以应用在哪些领域?
网络编程是Python的另一个重要应用领域,它支撑着日常生活中的许多通讯场景。了解网络协议、数据封包和解包等底层原理对于网络开发者来说是基础。 **爬虫开发 Python在爬虫技术领域占据主导地位,能够高效地***集和处理网络数据。
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据***集以及处理。
python的应用领域有Web应用开发、科学计算和统计、人工智能与大数据、系统运维、图形界面开发。Web应用开发 Python包含标准的Internet模块,可用于实现网络通信及应用。
网络爬虫 网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。
在爬虫领域,Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据***集以及处理。
python能够应用的领域有常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等。
为什么大数据用python
从事大数据开发岗位的研发人员,通常会重点使用Java和Scala,目前也有很多大数据开发任务开始转向使用Go语言来开发,所以如果岗位任务不需要使用Python,那么也没有必要一定要学习Python。
Python的简单易学是很多学习编程者转投其门下的原因之一,另一方面由于Python与大数据、人工智能休戚相关,并在前端与后端开发都占据一席之地,因而地位一再攀升,跻身语言界前列。
由于大数据分析家可以解决复杂的问题,因此拥有一种易于理解的语言是理想的。Python使用户更容易在遵循所需算法标准的同时实现解决方案。Python支持多种库。大数据分析中解决问题的各个阶段都使用自定义库。
Python语言 Python往往在大数据处理框架中得到支持,但与此同时,它往往又不是“一等公民”。
比如微博等社交软件经常被那些追明星的软件爬。把明星的动态实时同步到他的软件上。在大数据这一块最好的例子就是百度了,百度用他的baidu spider(一个特厉害爬虫)来获取数据。
python能做什么
python可以做:Web开发;数据科学研究;网络爬虫;嵌入式应用开发;游戏开发;桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言,有着简单易学、速度快、易于维护等特点。
web开发:Python拥有非常完善的与web服务器进行交互的库,以及大量免费前端网页模板,有非常优秀而且成熟的diangoWEB框架,功能齐全。
软件开发,用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的。数据挖掘,python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少。
科学与数字计算 Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
做日常任务,比如下载***、MP自动化操作excel、自动发邮件。做网站开发、web应用开发,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。
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