大数据体系-大数据体系结构中的底层中层顶层分别是

接下来为大家讲解大数据体系，以及大数据体系结构中的底层中层顶层分别是涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简略信息一览：

• 1、如何完善原有的大数据系统

如何完善原有的大数据系统

1、若想基于信息化发展或构建大数据分析平台，首先要具备良好的信息化基础去支撑，之后根据企业业务发展，按照IT建设的阶段一步步进行，具体内容如下：具备可以支撑数据分析的应用系统。

2、其三，构建综合成本控制系统，将成本控制所涉及的从原材料***购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来，形成一个综合评价体系，为成本控制提供可靠依据。

3、除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。

4、另外，不少供应商都提供连接SQL数据库和大数据系统的封闭的连接器，包括基于集成标准的ODBC（开放数据库连接）和JDBC（Java数据库连接）。

5、以及根据 MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或许根据半结构化数据的需求能够运用Hadoop。 核算与剖析这部分的主要特色和应战是剖析触及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。

关于大数据体系，以及大数据体系结构中的底层中层顶层分别是的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。