简略信息一览：
大数据技术和广告艺术设计哪个好?
物流管理、大数据技术、广告艺术设计，根据查询大学生必备网显示。上海中侨职业技术大学专业物流管理，本专业是上海市教委重点支持的学科建设高地，上海市（085项目）重点专业，与上海区域经济发展结合紧密的专业。拥有较强的师资力量。
视觉传达设计好。好就业。视觉传达设计学出来就业面广，从电商美工，网页美工到印刷制品，到企业品牌设计，***传达设计是所有图形设计的统称，就业前景广阔，数据科学与大数据技术就业面较窄。薪资高。
数字媒体艺术设计和大数据我觉得数字媒体艺术设计会相较而言比较好。数字媒体现在比较新潮，也是未来的发展方向，数字媒体艺术更偏向艺术吧，艺术设计更偏向实用方面，根据个人喜好吧。数字媒体艺术专业选择方向更广。游戏3D方向、影视包装和特效方向、平面设计方向、数字交互方向等等。
个人觉得数字媒体更好，薪资上升的幅度也更大。数字媒体艺术设计是一个比较新颖的专业，比较跟随当代需求（电商、移动互联网）。将来的就业机会也是比较多的，设置的课程也是比较前言实用的。
如何利用大数据来推荐个性化信息和广告呢?
数据探索： 利用豌豆DM的数据预处理功能，淘宝确保数据的完整性和一致性，无需额外处理。 模型构建： 通过FP-Growth或Apriori算法，淘宝提炼出支持度高、可信度强的关联规则，如当你购买啤酒或苏打时，系统会推荐饼干。
城市形象定位、个性化推荐系统。城市形象定位：基于收集的数据，对东莞的城市形象进行定位，确定其特色和优势，文化、旅游、产业、经济等方面。个性化推荐系统：通过个性化推荐系统，根据用户的兴趣和需求，推荐相关的城市形象宣传内容。
使用大数据相关技术把广告做好，一个首要的条件就是数据收集，数据本身的维度越高则数据价值也越高，因为高维度的数据能更加全面的呈现信息，能从多个角度来分析，所以数据维度是衡量数据价值的关键因素。
大数据精准营销包含方面 用户画像 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座。用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好。
大数据对广告投放的影响有哪些?
1、第四，效果转化。根据用户多维度画像，精准确定用户需求，实现用户点击购买，达到广告营销效果转化。第五，精准抓取。用户点击浏览广告，会留下痕迹，可以根据痕迹抓取用户手机代码信息。大数据在广告营销中具有不可替代的作用，尤其在流量分发的超级平台上，大数据通过神奇“魔力”，可以找到需要找到的人。
2、大数据下的广告，广告主买的不是广告位，而是看广告的人。“大数据时代的广告也就像是用GPS定位，然后用声呐探测到河中所有危险，规划出最合理的路线，安全摆渡。
3、随着云计算和大数据时代的到来，有望最先从中获益的或许是互联网广告业。“通过大数据的***集和分析，互联网广告所标称的精准营销将更加精准。通过追踪、记录、分析用户在网络上的行为，几乎可以精准到一个个体的所有层面”。一位不愿具名的分析人士对《证券日报》表示。
4、社交媒体的影响力：社交媒体平台如微信、微博、抖音等已经成为人们日常生活的一部分，也成为了广告主投放广告的重要渠道。广告主可以通过大数据分析，实时了解社交媒体广告的投放效果，及时调整广告策略，提高广告效果和ROI。同时，社交媒体的互动性也可以提高广告的曝光量和转化率。
大数据时代广告精准营销及传播策略
1、第三，实现点对点智能广告模式。 企业广告投入的核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并投放相应的广告信息。大数据能通过互联网点击流，跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为，让点对点的精准广告投放成为可能。第四，更好地进行顾问式营销。
2、总而言之，大数据精准营销的关键要素包括：深入理解用户的消费钱包、把握市场增长点、精细调整价格策略、准确预测消费者需求和偏好，以及根据客户分类进行定制化服务。这些工具和模型的巧妙运用，使得精准营销成为一种艺术，让品牌与消费者之间的连接更为精准、有效。
3、这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。精准推荐 大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，精准推荐成为大数据改变零售业的核心功能。
4、大数据时代广告精准营销及传播策略随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活从现实生活逐渐走向线下线上结合的二元生活。在网络... 大数据时代广告精准营销及传播策略随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活从现实生活逐渐走向线下线上结合的二元生活。
5、在大数据精准营销的方法上，首先需要进行数据收集，包括客户基本信息、消费习惯、兴趣爱好等多方面的数据。通过对这些数据的分析，可以识别出目标客户的特征和需求，为后续的营销策略制定提供依据。
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