简略信息一览：
- 1、nosql数据库有哪些
- 2、nosql还有哪些应用场景?
- 3、nosql在大数据体系中的作用
- 4、对于大数据中的NoSQL,以下不属于NoSQL的数据库是哪个
- 5、什么是nosql
- 6、NoSQL数据库简介
nosql数据库有哪些
以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。 文档数据库（Document Database）： 这类数据库以JSON格式或其他自定义格式存储文档数据，支持复杂的数据结构和查询操作。
因此， CouchApps（独立的 js应用程序）需要 jQuery程序库 最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。例如： CRM、CMS系统。 master-master***对于多站点部署是非常有用的。
常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
nosql数据库的四种类型如下：key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
nosql还有哪些应用场景?
NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。它们支持快速写入和自动扩展，适用于海量数据的存储和处理。此外，NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能，能够适应各种不同的数据类型和查询需求。
MongoDB是一个应用开源技术开发的NoSQL数据库，可以用于在JSON这样的平台上存储和处理数据。目前，***、Craigslist以及众多企业都***用了MongoDB，帮助他们管理大型数据集。（Couchbase服务器也作为一个参考）。
优点：高性能、可扩展的OLTP，支持SQL，物化视图，支持事务，编程友好。对象数据库 源起：图数据库研究 数据模型：对象 例子：Objectivity， Gemstone 优点：复杂对象模型，快速键值访问，键功能访问，以及图数据库的优点。Key-Value数据库 源起：Amazon的论文 Dynamo 和 Distributed HashTables。
Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。 它们运行在便宜的PC服务器集群上。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本。 它们击碎了性能瓶颈。
一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：许多行业都在***用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。内容管理是一组用于收集、管理、传递、检索和发布任何格式的信息的过程，包括文本、图像、音频和***。
非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）包括多种类型，如键值存储数据库、文档数据库、列族数据库、图形数据库和对象数据库。键值存储数据库是最早出现的非关系型数据库类型，它以键值对的形式存储数据，例如Amazon的DynamoDB和Redis。
nosql在大数据体系中的作用
NoSQL 即 Not Only SQL，可直译“不仅仅是 SQL”，这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动。
数据间无关系，这样就非常容易拓展，无形之间在架构层面上带来了可扩展的能力。
大数据存储和分析：NoSQL数据库适合存储和处理大规模数据集，如HBase、Cassandra和MongoDB等，这在社交媒体、搜索引擎和其他需要处理大量数据的领域中得到了广泛应用。实时数据处理：NoSQL数据库具有高性能和低延迟特性，例如Redis，这在实时监测、在线游戏、消息队列等场景***别有用。
NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。“SQL并非适用于所有的程序代码，” 对于那些繁重的重复操作的数据，SQL值得花钱。但是当数据库结构非常简单时，SQL可能没有太大用处。 没有过多的操作。
大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web0的交互频繁的应用，Cache性能不高。
现在，大量的“大数据”可以通过NoSQL系统（例如：Hadoop）来处理，它们能够处理的数据量远远超出了最大型的RDBMS所能处理的极限。
对于大数据中的NoSQL,以下不属于NoSQL的数据库是哪个
1、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名）。Apache基金会的CouchDB排在第二，基于.Net的数据库RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。
2、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
3、【答案】：C Cassandra是列存储型数据库；MongoDB是文档型数据库；Neo4j是图存储型数据库。PostgreSQL是一个免费的对象-关系数据库服务器（ORDBMS）。
什么是nosql
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
基本含义NoSQL（NoSQL = Not Only SQL ），意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
NoSQL数据库简介
1、NoSQL泛指非关系型数据库。NoSQL是一个广泛的概念，指的是那些不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统。这些数据库不***用传统的表格形式存储数据，而是***用键值对、文档、列族或图形等形式来存储数据。因此，NoSQL数据库也被称为非关系型数据库。
2、NoSQL是一种下一代数据库管理系统 （DBMS）。NoSQL 数据库具有灵活的模式，可用于构建具有大量数据和高负载的现代应用程序。“NoSQL”一词最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年创造的，尽管自 1960 年代后期以来就已经存在类似的数据库。然而，NoSQL 的发展始于 2009 年初，并且发展迅速。
3、NoSQL，指的是非关系型的数据库。随着互联网web0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
4、NoSQL数据库的特点主要包括以下几个方面： 非关系型架构：NoSQL数据库与传统的关系型数据库不同，它们通常***用非关系型架构。这意味着它们不使用SQL作为查询语言，而是使用更灵活的数据模型和存储方法。 可扩展性和高可用性：NoSQL数据库通常设计为可扩展的，可以轻松地处理大量数据。
5、NoSQL（NoSQL = Not Only SQL ），意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。 NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。
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