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简略信息一览：
智慧城市中的大数据挖掘与应用
智慧城市中的大数据挖掘与应用智慧城市蕴含大数据城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。
为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。
物联网技术：借助物联网技术，智慧城市能够连接众多设备和传感器，实时收集城市运行的各类数据，实现对城市的全面感知和有效监控。 大数据技术：大数据技术在智慧城市中的应用，使得海量城市数据得以高效处理和深入挖掘，从而提炼出有价值的信息，为城市管理和决策提供数据支撑。
为什么需要建设智慧城市大数据中心,难点是什么
信息安全的发展困局。大数据时代的智慧城市建设发展存在一些信息安全问题，因为在大数据时代背景下，多数智慧城市中大量的数据信息都呈现出公开化和透明化特点，但很多智慧城市的应用涉及公民的信息安全、财产安全以及国家安全等，因此，智慧城市的信息安全是当前有待处理的主要问题之一[2]。
由于我国的智慧城市建设比较晚，大部分城市的物联网建设不够完善，技术创新人才十分紧缺，尤其是高级专业技术人才以及懂技术和了解***流程与企业管理的复合型人才尤为紧缺，难以实现管理信息系统与***和城市管理、经营等方面的有机结合，严重影响了信息化平台的运行效率与质量。
信息孤岛、网断联难仍存在。智慧城市实际上是物联网的具体应用，其障碍主要有三方面：其一，部门分割、条块分割的小数据中心建设，形成了众多的“信息孤岛”；其二，标准建设相对滞后，标准不统一，业务操作系统软件难以模块化开发。
仅仅是促成了有限的产能落地，持续性难于保障，而建构起智慧城市有机生长的土壤更加困难。在中国推行智慧城市建设，要坚持中国国情、中国特色和中国思维，通过调研国外的经验发现，我国的智慧城市建设具有鲜明的特殊性，并且可能释放出发达国家无法实现的效能。
智慧城市要有全面的战略规划、要搭建智能运行中心、要挖掘利用行业的解决方案、要建造IT基础架构。 城市管理者通过评估，可以迅速发现“热点”或迫切需要解决的问题，以便快速展开智慧城市之旅。结合上述提到的挑战和问题，以下五个方面需要给予重点的考虑。 第一是智慧城市建设要有一个全面的、综合的战略和架构规划。
造成这一现象的原因，一方面是出于信息安全的考虑，另一方面也是城市本身管理体制的问题。大数据是智慧城市运营的基础，没有开放共享的数据支撑就谈不上真正的智慧城市。目前，美欧等发达国家和地区都制定了相应的数据开放***，不断扩大信息共享的深度和广度。
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