接下来为大家讲解物联网数据库的选择，以及物联网数据库的选择原则涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
简略信息一览：
物联网终端设备的数据库怎样设计
Cayley和Dgraph都是使用Go语言实现的图数据库，Go语言的最大特性就是其编译速度和开发便捷性，Cayley和Dgraph都支持分布式存储，不过都不支持SQL语言查询数据，Dgraph不支持事务，而Cayley支持事务，不过在开源社区，Dgraph比Cayley更加活跃，这里优先建议使用Dgraph作为物联网的存储数据库。
电子商务：数据库可以用于存储和管理在线商店的商品信息、订单记录、支付信息等。社交媒体：数据库可以用于存储和管理社交媒体网站上的用户信息、帖子、评论、点赞数等。物联网：数据库可以用于存储和管理物联网设备生成的数据，例如传感器读数、温度等。
我的理解：先考虑数据库架构，用什么平台，什么数据库（比如linux+mySQL，或者 win+SQLserver，当然，你也可以考虑 AIX+DB2）。再设计好数据表，分析好数据结构。再把数据库服务器搭建起来，将DB建起来。 把你的数据库IP，端口，用户，数据结构告诉开发程序的，你的任务就完成了。
物理结构设计为一个确定的逻辑数据模型选择一个最适合应用要求的物理结构的过程，就叫做数据库的物理结构设计。数据库在物理设备上的存储结构和存取方法称为数据库的物理数据模型。
在物联网领域有没有非关系数据库的技术
1、非关系型数据库适合存储非结构化或半结构化的数据，即没有固定格式或字段的数据。非关系型数据库常用于需要快速读写和实时更新的场景，如社交网络、游戏、物联网等领域。例如，在云计算中，非关系型数据库作为核心基础设施。
2、关系型数据库，像MySQL，就像Excel的电子表格，它的结构清晰，SQL查询语言强大而灵活。在CRM系统和金融交易中，数据一致性是关键，关系型数据库凭借其强大的事务处理能力，满足了这些需求。非关系型数据库，如Redis的键值对存储，轻量级且高效，特别适合于缓存加速和分布式系统。
3、其中，关系型数据库是最常用的数据类型之一，使用SQL语言进行查询和管理。另一种类型是非关系型数据库，支持与传统关系型数据库不同的数据结构，比如存储键值对和文档等格式，常用于分布式系统和Web应用程序。此外，还有时序数据库，面向时间序列数据而设计，在物联网领域应用广泛。
4、物联网的关键技术：识别技术（条形码，二维码）和感知技术（RFID公交卡）大数据、云计算、物联网三者关系密不可分。Hadoop支持多种编程环境 ———版权声明：本文为CSDN博主「一枚迷茫的技术女纸」的原创文章，遵循CC 0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
什么是物联网?应用前景呢
1、早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。
2、顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
3、物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
4、预计物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。有专家预测10年内物联网就可能大规模普及，这一技术将会发展成为一个上万亿元规模的高科技市场。
物联网有哪些?
物联网平台有：阿里云物联网平台、华为物联网平台、腾讯物联网平台、京东物联网平台、Sierra Wireless物联网平台。阿里云物联网平台 阿里云物联网平台致力于为企业和开发者提供一站式物联网解决方案，支持多种物联网协议和设备接入。
其中，中国电信的天翼物联、中国联通的物联网、中国移动的ONENet，以及百度天工、阿里云和腾讯IoT等巨头，以其深厚的技术底蕴和广泛的市场覆盖，引领着行业的发展潮流。华为云、小米和浪潮云等设备商，凭借定制化的解决方案，为企业提供了强有力的支持。
物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
包括机器学习、自然语言处理、图像识别等方面的技术，云计算技术：包括云计算架构、云存储、云安全等方面的技术。物联网技术：包括传感器技术、嵌入式系统、智能家居等方面的技术，大数据技术：包括数据***集、数据存储、数据分析等方面的技术，虚拟现实技术：包括虚拟现实设备、虚拟现实应用等方面的技术。
物联网有哪些相关技术介绍如下：物联网的关键技术主要包括：无线传感器网络、ZigBee、M2M技术、RFID技术、NFC技术、低能耗蓝牙技术。无线传感器网络：无线传感器网络（Wireless Sensor Networks， WSN）是一种分布式传感网络，它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。
云计算技术：数据处理与存储的关键，提供集中管理，增强数据处理能力。 大数据技术：数据分析和挖掘的核心，通过存储与分析，提升物联网应用的准确性和效率。 物联网应用领域：- 工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施：推动智能化，优化资源分配，提高行业效率。
物联网技术可以将数据储存在数据库吗
1、对于NB-IoT设备发送的数据，这些数据可以被存储在云端或服务器的数据库中。这些数据库可以提供高效的数据存储、查询、分析和处理能力，从而为物联网应用提供更加可靠和高效的数据支持。总结来说，NB-IoT技术本身并不直接涉及数据存储问题，而数据存储主要依赖于云端或服务器的存储方案。
2、比如，对于结构化数据（如传感器数据），可以选择关系型数据库进行存储；对于非结构化数据（如图像、音频等），可以选择云存储或对象存储进行存储。存储位置和容量：存储物联网数据需要考虑存储位置和容量。一般来说，数据存储可以在本地网络中进行，也可以使用公有云或私有云的存储服务。
3、数据库技术，在物联网时代，作为代表物品的标签数量是万亿数量级。如此大量的数据需要通过数据库管理。数据存储在当地数据库中，标签阅读器与当地数据库相连接。经过授权，数据库可以经由网络存取。
4、平台层可为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑数据上报至云端，向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。物联网平台主要包含设备接入、设备管理、安全管理、消息通信、监控运维以及数据应用等。
关于物联网数据库的选择，以及物联网数据库的选择原则的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
