今天给大家分享oracle大数据量插入，其中也会对oracle 大数据量查询优化的内容是什么进行解释。
简略信息一览：
Oracle表刚插入大量数据,索引会立即起作用吗?
会起作用，而且会影响插入速度；对于常更新数据的表，建议建立动态索引，插入数据前，先删除索引，插入数据后，在建立索引，优点：既不影响更新数据的速度，又不影响查询速度 缺点 数据更新时，增加了操作步骤，想方便，就建立程序自己执行这些。
效果比较明显，有一定的实用性。随着数据量增加，索引树的高度也会增加，oracle的建议是索引树高度超过4需要重建索引，但如果因为数据量的累加而导致高度增加，重建不起作用，本人唯一了解到的办法只有物理分表，单表数据量的控制可以有效避免索引的性能恶化。
oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。如下参考：打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引。点击“新建索引”进入索引设计界面。
oracle大批量插入失败,请教大侠
这个可能是需要使用 Oracle 的 自治事务 的处理机制了。也就是 如果 向t_test插入数据，如果插入失败 ， 那么 插入 t_test 的数据就回滚掉了。但是插入 t_state 又需要是提交的。那么插入 t_state 的处理代码， 使用 自治事务 的处理机制。
还是两者都有？如果单纯的从一个实例中的一张表，插入到另一个实例中的一张表，不会有数据丢失问题的，建议你查看数据库性能方面的问题。单主键，插入时是不是有重复记录？所以丢弃掉了。你怎么确定数据丢失严重？select count（*） from test；确认的数据量？如果遇到重复的肯定就丢弃掉了。
特别是如果主键列的顺序没有优化，可能会导致颠倒或不连续的插入操作，进一步降低插入性能。另外，复合主键还会增加数据行的大小，这可能会导致更多的磁盘和内存开销。在进行批量插入时，需要分配更多的资源来存储和处理更大的数据行，可能会对性能造成一定的影响。然而，这些影响不是绝对的。
begin insert …… ；--可能出错的地方 exception when others then null；--出错后跳到这里来。end；将可能出错语句包裹起来，抓异常，不影响往下执行。
几种数据库的大数据批量插入【转】
void Insert（DataTable dataTable， int batchSize = 10000）； }SqlServer数据批量插入SqlServer的批量插入很简单，使用SqlBulkCopy就可以，以下是该类的实现：////// 为System.Data.SqlClient 提供的用于批量操作的方法。
优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。
下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法：Bulk和表值参数（Table-Valued Parameters）。
我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下四种方式。方式一：一条一条插入，性能最差，不建议使用。
创建测试表，create table test_batch（id number， v_date date）；先看插入原始表数据；select t.*， rowid from test_day t；批量插入测试数据，insert into test_batch select * from test_day；commit；查询表的记录，select t.*， rowid from test_batch t； 可以发现数据一致。
批量插入数据脚本 第一种批量插入数据脚本，可以基本满足要求。理解上较为简单，所以这个最常用。NEXTVAL和CURRVAL的区别： 如果 sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 都出现在一个 SQL 语句中，则序列只增加一次。
关于oracle大数据量插入，以及oracle 大数据量查询优化的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
