文章阐述了关于物联网催生工业大数据，以及物联网大数据平台现状的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
网络工程师必备技能:工业互联网领域核心技能
物联网技术：了解物联网技术的应用场景及其原理，能够实现物联网设备的接入与管理。 大数据分析：掌握大数据***集、存储、处理及分析方法，可以帮助企业根据大量数据做出合理决策。 安全防护知识：了解网络安全漏洞和攻击方式，并能够通过加密技术、防火墙等手段进行网络安全防护。
网络工程师必备的技能是：应用程序流 无论需要配置高级服务质量（QoS），还是在数据中心或WAN上部署SDN，对于应用程序如何从数据流角度进行工作的明确理解将在2017年起到关键作用，因为它与客户端、数据库和云服务进行的交互对于网络优化很重要。
本文将介绍网络工程师必备的技能，包括网络基础、路由交换、操作系统和数据库。网络基础网络基础，包括OSI七层和TCP/IP模型及数据通信过程，了解常见到网络通信技术和网络服务原理。路由交换掌握路由交换的原理及至少两个厂商的设备配置方法。操作系统操作系统。
熟练把握Java、Python等开发语言，把握Hadoop、Kafka、spark等分布式架构原理和相关的优化、运维、开发，通晓RFID、Zigbee、NB-IoT等物联网通信协议。
熟悉网络系统的性能测试和优化技术，以及可靠性设计技术；（15）理解网络应用的基本原理和技术；（16）理解网络新技术及其发展趋势；（17）了解有关知识产权和互联网的法律法规；（18）正确阅读和理解本领域的英文资料。网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。
大数据和物联网哪个容易就业
1、物联网：英文名为Internet of Things，可以简单地理解为物物相连的互联网，正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。云计算 物联网和互联网产生大量的数据，这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理，这就必须要有云计算了。
2、如何应用物联网大数据 首先，从物联网大数据中获取好处的方法有很多种：在某些情况下，快速分析就足以获得好处，而一些有价值的结果只有在更深入的数据处理之后才能获得。实时监控。通过连接设备收集的大数据可用于实时操作：测量家中或办公室的温度、跟踪物理活动（计数步骤、监控运动）等。
3、大数据就业前景：人才稀缺：未来3至5年，中国需要20万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
4、岗位需求多 大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。
5、大数据专业的就业方向非常的广，不管是互联网、物联网，还是人工智能、电商、在线教育等，其实都是需要大数据技术的，所以对这方面人才的需求量也会比较大，学习了大数据，以后职场就业就更容易。
6、云计算和大数据：物联网生成的数据量巨大，因此物联网专业也涉及到云计算和大数据技术。这些技术可用于存储和分析传感器生成的数据，以发现模式和洞察事物之间的关系。物联网的安全性和隐私：随着物联网越来越普及，保证物联网的安全性和隐私也愈加重要。
积极发展工业互联网加快产业转型
在提出“工业互联网”之前，GE已经实现了IT技术与设备的深度融合；逐渐由设备制造商向智能服务商转型；企业的业务模式也由单一的设备销售向智能设备、智能分析、智能决策三位一体的智能化系统供应商转型。
《工业互联网平台***（2019）》数据显示，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50家。
中国工业互联网行业竞争格局 从软件企业来看，工业互联网主要代表企业有用友、东方电信等，以Saas服务转型为战略目标。
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