本篇文章给大家分享大数据分布式存储，以及大数据分布式存储技术在中小型金融科技企业的应用研究对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简略信息一览：
分布式存储的优点有哪些?
PanFS（Panasas File System）是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。GoogleFS（Google File System）是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。
分布式存储系统，是将数据分散存储在多***立的设备上。传统的网络存储系统***用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。
相比HTTP，IPFS的优势：安全性：HTTP属于中心化的，所有流量直接搭载在中心化的服务器上，承载的压力极大，容易造成系统崩溃，HTTP还容易遭受DDOS攻击；IPFS的存储方式是去中心化的分片的分布式存储，黑客无法攻击，文件不易丢失，安全有保障。
国内较好的分布式云存储产品有哪些?
1、私有云方面：国外的有VMware的vSAN，谷歌的Google Megastore等；国内的有新华三的ONEStor、华为的FusionStorage、云宏的WinStore等。
2、云存储产品有：群晖，西部数据，铁威马，海康威视，PROMISE，汇倍，联想，华芸，畅网微控，雷克沙等。个人云存储的性能如何与其处理器有着极大关系。联想个人云存储X1s搭载了新一代10nm工艺制程的英特尔N5105平台。它使用了JasperLake架构，***用四核四线程设计，主频高达9GHz。
3、杉岩数据是其中之一。作为一款国产分布式存储软件产品，技术架构上***用业内领先的全分布式高可用设计，全平台无单点故障，并且可以提供文件存储、块存储和对象存储三种不同类型的存储模块。
4、常见的分布式存储系统包括：HDFS：Hadoop分布式文件系统，可以处理大规模数据。Ceph：一种分布式存储系统，可以提供高性能、高可靠性和高可扩展性的数据存储服务。3GlusterFS：一种分布式文件系统，可以处理大规模文件和数据存储需求。
分布式存储最少部署几个存储节点
分布式存储最少部署3个存储节点，当某个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他节点上的备份数据，从而保证系统的可用性。如果只有两个节点，当其中一个节点发生故障时，系统将无法继续提供服务。分布式存储还可以实现数据的动态扩展，当系统的存储需求增加时，可以通过添加新的节点来扩展存储容量。
分布式存储最少可以部署一个存储节点，但在实际应用中，通常会部署多个存储节点以提高数据可靠性和系统性能。详细解释： 分布式存储系统的基本概念是数据被分散存放在多个独立的节点上，这些节点可以分布在不同的地理位置，通过网络连接在一起，形成一个逻辑上的统一存储空间。
本质上来说，伪分布式模式运行在单个节点上，通过多个独立的 Java 进程来模拟多节点的情况。通常刚开始的时候，伪分布式一个节点就够了，没必要耗费资源去创建更多的节点。
节选自《hadoop下的分布式搜索引擎》（太原理工大学），由此可见，hadoop多节点部署最少可以是2个节点，即一个NameNode和一个DataNode。
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