本篇文章给大家分享社区医疗大数据，以及健康医疗大数据对社区的好处对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简略信息一览：
医疗行业大数据数据治理概况
1、健康医疗大数据是大数据在医疗领域的一个应用分支，主要指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。健康医疗大数据产业是指以与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据***为核心，进行数据获取存储、分析和应用的服务业态。
2、医疗行业有大量的病例、病理报告、治疗***、药物报告等。如果这些大数据能够被整理和应用，将会对医生和病人有很大的帮助。我们所面临的细菌、病毒和肿瘤细胞的数量和类型都在进化。在疾病的发现和诊断中，疾病的诊断和治疗是最困难的。
3、如果未来的基因技术成熟，可以根据患者的基因序列特征进行分类，建立医疗行业的患者分类数据库。在对患者进行诊断时，医生可以查阅患者的疾病特征、实验室报告和检测报告，查阅疾病数据库，帮助患者进行快速诊断，明确疾病定位。大数据在医疗行业的应用一直在进行，但大数据尚未开放。
4、医疗大数据是指通过对医疗数据的收集、整合、分析和应用，为医疗健康行业提供决策支持和创新服务的一种新型数据资源。
5、大数据结合医疗行业发展前景非常乐观，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、***（教学、监控）及文献等非结构化数据。
6、第一类，是对传统医疗的优化，即服务于医疗机构的大数据应用（包含医院、险企、药企、医疗器械企业等传统医疗行业机构）。第二类，是对传统医疗的补充，即服务于大众医疗健康的大数据应用。
如何用大数据实现智慧医疗
1、运用互联网共享数据的智能互联设备和传感器数量的迅速增长。
2、到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。人工智能在医疗领域的典型尝试包括：语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发等。
3、更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
4、临床决策支持：通过分析大量的医疗数据，可以为医生提供临床决策支持，帮助他们做出更准确的诊断和治疗方案。 疾病预测和预防：利用大数据技术可以分析疾病流行趋势和风险因素，帮助医疗机构进行疾病预测和预防工作。
5、智能药物研发。智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。新药研发是一个时间长、耗费大、风险大的漫长过程。
6、遭遇了一定困难。充分运用5G、云计算、智慧终端、VR等技术，以医疗业务、服务、管理系统为核心，实现医疗信息感知、智慧处理、智能推送，到方便医务人员、患者、提升管理水平的目的。重点包含三方面内容：面向医务人员的电子病历、面向患者的“智慧服务”、面向管理者的“智慧管理”。
医疗大数据五大应用***
1、当前，医疗保险面临基金收支平衡压力增大、医疗服务违规行为多发、传统经验决策方式落后等多方面挑战，从信息化建设角度，人社部门推进全民参保登记、医保智能监控、支付方式改革和移动支付探索等工作，积极开展了医保大数据应用。但在应用过程中仍然面临数据质量有待提升、数据应用尚不充分、安全体系还需健全等问题。
2、进行知道和指定解决方案。健康医疗大数据可以提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。健康医疗大数据可以进行临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析，或是制定个性化治疗方案。
3、**医疗健康**：大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测与诊断、药物研发、健康管理等。
4、发展医疗领域大数据的意义在于，通过深度挖掘、分析和应用海量的医疗数据，提升医疗服务质量，促进医学研究与创新，优化医疗资源配置，并推动整个医疗行业的转型升级。首先，大数据能够显著提高医疗服务的质量和效率。
5、在当今数字化时代，随着各种传感器和设备的普及，人们在日常生活中不断地产生大量的数据，如社交媒体上的评论、商品的购买历史、电子邮件和通讯记录、医疗健康信息等等。常见的大数据应用场景 金融风险管理：利用大数据技术对市场波动、客户信用风险、欺诈行为等进行分析和预测，以实现更好的风险管理和监测。
社区卫生信息系统的现状和发展趋势?
随着医药卫生体制改革进一步深化、云计算、大数据、物联网、无线通讯、网络技术的应用推广，区域卫生信息平台建设已经从单纯的完成软硬件配置、建立信息中心、实现互联互通、就诊记录和健康档案共享等信息工程向云端高度集成、大数据应用、与医疗卫生管理实践日益紧密结合的方向发展。
市场规模持续扩大：随着中国医疗体系的改革和发展，医疗信息化的需求将不断增加，市场规模将呈稳步增长趋势。 云计算与大数据的应用：随着云计算和大数据技术的成熟，医疗信息化系统将更多地***用云端部署和大数据分析，实现跨平台、跨机构的医疗数据共享和分析，推动医疗服务的智能化和个性化。
社区服务是未来趋势 国家统计局的统计数字表明，伴随中国社会家庭结构的演变，中国逐步进入老龄化社会。专家指出，随着社会经济的进一步发展和社会保障体系的不断完善，建立健全较为完备的社会医疗保健体系的条件已日渐成熟。因此，大力推进和尽快完善这一体系，是医疗卫生行业结构调整的当务之急。
医院管理信息系统的应用不断普及和扩大 近年来，许多较具有规模的医院信息化投入已经达到数千万元，新制定的医院评审标准已经把医院信息化的水平作为重要的评价指标，医院必须将每年收入的5%用于医院信息系统建设支出。
近几年来，我国城镇社会保障体系中医疗保险的情况呈现出一个良好的发展趋势。通过医疗卫生体制改革的实施与进行，我国的城镇社会保障体系得到了较好的发展，医疗保险的覆盖面逐年扩大，参保人数逐年增加，每年年底全国基本医疗保险基金滚存结余呈逐年上升的趋势。
关于社区医疗大数据，以及健康医疗大数据对社区的好处的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
