简略信息一览：
学大数据电脑配置要求
1、做大数据开发，尤其是跑多个虚拟机的情况下，内存、硬盘容量一定要够大，其次CPU的核心一定要多。内存要满足16G以上，有预算可以上32G。固态硬盘容量要满足512G以上，尽量选择Nvme协议的固态，读写速度更快。CPU尽量满足6核以上的，主频在5GHZ以上，这样的CPU就可以满足大量数据处理的性能要求。
2、现在4k左右的电脑大部分都可以满足要求，cpu配置高，内存知识8G，固态硬盘。
3、建议选择512G以上固态，内存16G以上的笔记本。云计算专业要学习服务器大搭建，以及各种网络协议，比如（TCP/ip、http等网络协议），以及学习MySQL数据库，C语言、C++、Python、JAVA、shell的编程、写代码。编程需要CPU满足最新的i5或R5以上，主频满足4GHZ以上。
4、内存：至少需要 16GB 以上的内存，建议使用 ECC（Error-correcting code）内存来提高数据的准确性和可靠性。存储：大数据需要大量的存储空间，因此需要使用多个高容量的硬盘或者固态硬盘（SSD）来存储数据，建议使用 RAID 阵列来提高数据安全性和读写速度。
5、大数据的话需要在自己电脑上搭环境，运算比较耗CPU，推荐i7，最好是9代吧，现在主流的型号都可以。数据分析师用什么电脑比较好？不要说配置，直接推荐电脑（服务器，工作站除外都可以）？大内存，ECC校验，多线程CPU，其他没什么特别要求不要服务器和工作站，那就自己配吧。
比较适合跑大量数据的电脑配置有哪些
大数据专业的话，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳（总要玩玩游戏的嘛）。
作为数据科学，学习的会涉及到机器学习和深度学习。深度学习可能会对gpu有需求，可以在购买的时候考虑下nvidea的显卡。其次，在现在云平台普及的时代。可以用很便宜的价格租用云平台的算力或空间进行大数据，数据科学的计算，如果这样，对自己本地机的配置就完全可以大大简化了。
以上就是详细配置单。你可以去淘宝或者京东直接选购这些配件然后回家自己装机。
处理大数据的电脑配置有哪些
我是学大数据的，然后应该买一个什么样的电脑？大数据分析的话，推荐使用CPU高的机器，如果玩游戏就需要相对来说提高预算了。大数据的话需要在自己电脑上搭环境，运算比较耗CPU，推荐i7，最好是9代吧，现在主流的型号都可以。
大数据专业，如果不搞神经网络、机器学习的话，对电脑配置要求并不高。日常的编程、写代码，用SPSS做数据统计，买个4千、或5千元的Win系统的轻薄本就足够使用了。如果买苹果本，配置好的，16G以上内存的Mac需要8千或1万以上。价格很贵，很不划算。
Java、前端 电脑配置：i5以上处理器，内存 8G以上（建议16G）、硬盘256G以上，固态硬盘最佳，64位Window系统。（如购买笔记...Python 电脑配置：最低配置内存不低于4GB，对显卡没有要求；一般i5处理器，硬盘512G或者更大。
软件工程师需要一台高配置的电脑来支持他们的日常开发工作。以下是软件工程师常用的电脑配置： 处理器： i7或更高级别的处理器，速度不低于4GHz，以便快速处理大量数据。 内存： 电脑内存至少8 GB，如果处理大数据集和资源密集型应用，可以考虑16 GB或更高级别的内存。
人工智能与大数据专业对电脑要求？对电脑的配置要求，取决于使用软件的功能，单纯网页版的话，没有特别的要求。四轴编程电脑配置？Java、前端 电脑配置：i5以上处理器，内存8G以上（建议16G）、硬盘256G以上，固态硬盘最佳，64位Window系统。
但它配备了5K高色域***屏幕，其笔记本也非常轻薄，净重仅为25kg，便于携带，综合续航能力出色。CPU：所有处理器都有型号。网上有最新的CPU性能梯形图。可以根据梯形图的顺序知道CPU的配置。对于处理大数据的笔记本，建议选择R5和i5以上的型号。简单判断一下配置的公式：内核和线程越多越好。
学大数据用啥配置的电脑学大数据和计算机专业用什么电脑配置?
处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
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大数据分析的话，推荐使用CPU高的机器，如果玩游戏就需要相对来说提高预算了。大数据的话需要在自己电脑上搭环境，运算比较耗CPU，推荐i7，最好是9代吧，现在主流的型号都可以。云计算大数据用什么电脑？建议选择512G以上固态，内存16G以上的笔记本。
能写代码：用来开IDE写代码，跑程序，有的需要安装虚拟机学习linux、云计算。这些都是比较占内存，所以内存建议选择大一点16GB的，CPU其实要求并不那么高。
CPU：推荐使用多核处理器，如 Intel Xeon 或 AMD Opteron，最好拥有高频率的核心。内存：至少需要 16GB 以上的内存，建议使用 ECC（Error-correcting code）内存来提高数据的准确性和可靠性。
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