本篇文章给大家分享为什么要大数据，以及为什么要大数据监管对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简略信息一览：
为什么要发展大数据?
1、数据体量巨大：传统的统计方法往往难以处理大数据的体量。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是这个的两倍。这种巨大的数据量使得传统的统计方法在存储和计算上面临巨大的挑战。
2、因为大数据是一个时代潮流，是无法避免的一个时代趋势，但是大数据一旦被滥用，会造成很严重的后果，仅仅是针对个人用户，而是针对整个行业和社会都会有无法挽回的损失和严重后果。
3、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。
4、客户数据等。这些数据为商业决策提供了重要的支持，同时也为科学研究提供了宝贵的数据资源。近年来，随着人工智能和机器学习的快速发展，大数据的应用价值得到了更深入的挖掘。机器学习算法可以利用大数据进行训练和学习，从而实现对数据的自动化分析和处理，进一步提高了数据处理和分析的效率和准确性。
5、大数据是推动数字经济发展的关键生产要素 发展数字经济是实现经济高质量发展、构建现代化经济体系的必由之路。推进经济社会数字化转型实际上就是从工业经济时代向数字经济时代的转变。在这一转变过程中，数据发挥着至关重要的作用。
6、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。要深入实施工业互联网创新发展战略，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。
为什么需要进行大数据治理?主要包括哪些方面的内容?
1、促进服务创新和价值创造：服务创新是企业为因应顾客需求的多样化而提高产品及服务的价值改善过程。提高数据质量，增强数据可信度，降低成本；能够持续不断地开发出创新的大数据服务，大数据治理能够通过优化和提升大数据的架构、质量、标准、安全等技术指标。
2、大数据治理要素包括目标要素、核心要素、支持要素、促成要素。资料扩展：大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。
3、元数据管理涉及基础库和主题库中的数据项属性的管理，并将数据项的业务含义与数据项进行关联，便于业务人员理解数据库中的数据字段含义。元数据是自动化数据共享、数据交换和商业智能（BI）的基础。
4、数据分析与应用层：这一层面涉及到对大数据进行分析和利用的过程。包括数据挖掘、机器学习、人工智能等技术的应用，通过数据分析和洞察来支持业务决策、发现商业机会、优化流程等。在这个层面上，关注点是如何将数据转化为有价值的信息和洞察，以支持业务和创新。这三个层面共同构成了微观层的大数据治理框架。
5、数据治理的价值体系包括：· 对数据的共同理解——数据治理为数据提供了一致的视图和通用术语，同时各个业务部门保留了适当的灵活性。· 提高数据质量——数据治理创建了一个确保数据准确性、完整性和一致性的***。
为什么会出现大数据
大数据的出现是因为现代社会的数据量正在快速增长，包括社交媒体、电子商务、物联网等领域的产生的大量数据。这些数据对于企业和***来说非常重要，因为它们可以帮助他们做出更好的决策，提高效率和生产力。此外，大数据还可以帮助企业更好地了解消费者需求和行为，从而更好地满足市场需求。
大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据出现重要的原因是万维网出现、智能手机出现、智能终端出现。
此外，人工智能技术的发展也在促进着大数据的产生。这些数据以多种形式存在，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据的分析和利用对于***、企业和个人来说都具有重要意义。互联网和社交媒体不仅是大数据的重要来源，而且也是最快速增长的数据类型之一。
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