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简略信息一览：
什么是大数据?传统数据和大数据有什么区别
大数据与传统数据最本质的区别体现在***集来源以及应用方向上。传统数据 的整理方式更能够凸显的群体水平——学生整体的学业水平，身体发育与体质 状况，社会性情绪及适应性的发展，对学校的满意度等等。这些数据不可能，也 没有必要进行实时地***集，而是在周期性、阶段性的评估中获得。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特点：大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。
大数据是什么呀
1、大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、大数据：在***中，大数据（big data）是用于数据集的一个术语，是指大小超出了常用软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集。与传统海量数据相比，它不仅在数据规模上呈几何倍数的增长，还在于它集收集，分类，处理，分析于一体，能够充分挖掘出一份数据的潜在价值。
举例说明大数据和数据分析有什么区别
模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现：云计算、标签云、关系图等。要理解大数据这一概念，首先要从大入手，大是指数据规模，大数据一般指在10TB（1TB=***GB）规模以上的数据量。
杜小勇教授认为，大数据带来了三大根本改变：第大数据让人们脱离了对算法和模型的依赖，数据本身即可帮助人们贴近事情的真相；第大数据弱化了因果关系。大数据分析可以挖掘出不同要素之间的相关关系。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。
大数据是?举个例子
1、大数据的三个V特性 - 体量（Volume）：组织从各种来源收集数据，包括业务交易、社交媒体以及来自传感器或机器到机器的数据。在过去，存储这些数据是一个问题，但新技术（如Hadoop）的出现减轻了这一负担。- 速度（Velocity）：数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。
2、世纪初获得了动力，当时行业分析师Doug Laney将现在主流的大数据定义表达为三个V ：卷，组织从各种来源收集数据，包括业务交易，社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。在过 去，存储它将是-一个问题-但新技术（如Hadoop）减轻了负担。速度，数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。
3、大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
4、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
5、大数据一般是用在应用领域，通过数据趋势，或者数据透明化，为决策做参考。举个例子，现在国家允许公开企业信息，比如企业有没有偷税、漏税，有没有合同***，通过大数据平台都可以查询到，还可以知道企业的历史信用等情况，这些就是大数据可以给普通企业、老百姓的帮助。
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