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简略信息一览:
- 1、学习大数据有哪些书籍值得推荐?
- 2、大数据相关的书籍有哪些,麻烦推荐一下
- 3、大数据必读书单
- 4、想了解大数据管理与应用应该看哪些书比较好?
- 5、有没有适合自学数据分析的书推荐
- 6、我想学习数据分析,但是0基础,看什么书可以快速入门啊?
学习大数据有哪些书籍值得推荐?
《大数据时代》:作者维克托·迈尔-舍恩伯格(Victor Mayer-Schnberger)和肯尼斯·库克罗(Kenneth Cukier)合著的这本书是大数据领域的经典之作,介绍了大数据的概念、技术和应用,并探讨了大数据对社会和经济的影响。
以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。 《大数据分析:方法与实践》:作者王晓初、戴勇,这本书从实践角度出发,介绍了大数据分析的方法和案例,对于掌握大数据分析技能很有帮助。
《Excel图表之道》奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表,作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析,给出其依据Excel的完毕办法,包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图表技巧。
《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。
大数据相关的书籍有哪些,麻烦推荐一下
1、《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》:这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具,包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
2、《大数据时代》:作者维克托·迈尔-舍恩伯格(Victor Mayer-Schnberger)和肯尼斯·库克罗(Kenneth Cukier)合著的这本书是大数据领域的经典之作,介绍了大数据的概念、技术和应用,并探讨了大数据对社会和经济的影响。
3、《大数据时代 》《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。
4、《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同,还可以了解更多重要的高档主题。
大数据必读书单
听书笔记 《大数据时代资本主义的重塑》的作者是维克托·舍恩伯格和托马斯·拉姆什。第一作者维克托·舍恩伯格是大数据领域的重量级人物。他在2012年出版的一本书《大数据时代》至今依然畅销,也是国内外研究大数据的人的必读书目。
教材方面还是以官方的推荐为主吧,我在CDA数据分析的***查到大概有4本是必读的, 经管之家. CDA 数据分析师备考手册(电子版). 201 (必读)。 数据挖掘:概念与技术(原书第 3 版)[M]. 范明, 孟小峰 译, 机械工业出版社,201 (必读)。
提取码:4io4 书名:Python金融大数据分析 作者:[德] 伊夫·希尔皮斯科 译者:姚军 豆瓣评分:7 出版社:人民邮电出版社 出版年份:2015-12 页数:511 内容简介:唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。
让所有关于人工智能的争论有了更为聚焦的讨论议题,也有了清晰的路线图。《数据资本时代》:互联网时代的存续让数据成为资本式的存在,其中蕴含着丰富的社会和商业价值。《数据资本时代》是《大数据时代》作者舍恩伯格的又一新作,从整个社会经济发展的视角对大数据革命的影响做了新的思考。
推荐理由:大数据让我们更加深入走进信息社会,它不仅改变了我们的生活方式,还在改变着我们的 思维方式 ,而且深刻影响着我们社会的转型和制度的创新。
想了解大数据管理与应用应该看哪些书比较好?
《大数据应用人才培养系列教材》( 《虚拟化与容器》、《云计算》、《【工学】高被引图书前三甲,你读过吗?》、《云计算》、《大数据导论》、0755-79055- )内容从简单到复杂,既遵循理论到实践的学习过程,也遵循系统而广的原则。
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托被誉为”大数据商业应用第一人”,拥有再哈佛大学、牛津大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。该书主要讲了大数据时代的变革、商业变革和管理变革。
《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
《深入浅出统计学》理由:零基础可以轻松愉快的学会,书里面有通俗易懂的案例,图文并茂,学习统计学不会那么枯燥。《商务与经济统计》理由:适合有基础的人看,可以深入了解统计学。零基础看这本书会有些困难。SQL 《SQL基础教程》理由:零基础入门,通俗易懂,里面的案例也很贴合实际应用。
首先需要学习的知识,也就是需要学习的书籍, 概率论、统计学、多元统计分析、数据挖掘、sql数据库等相关书籍教材,基本上这些书名都有对应的书,所以这些是必须要学习的。
其对象一般是有限个或可数个元素。概率统计是一门研究和探索客观世界随机现象规律的数学学科,它以随机现象为研究对象,是现代数学的重要分支学科,在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、医学、地质学、气象与自然灾害预报等各个领域都起到非常重要的作用。
有没有适合自学数据分析的书推荐
1、《统计自然语言处理》(宗成庆、张家俊著):这本书介绍了自然语言处理中常用的统计学方法和技术,包括文本分类、情感分析、信息抽取等。《R语言实战》(吴喜之著):这本书以R语言为工具,介绍了统计学的基本概念和方法,并通过实例演示了如何使用R语言进行数据分析和可视化。
2、《SQL必知必会》理由:有基础的可以把这本书当作一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。
3、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于***的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程,试验办法,最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办***,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
4、《Big Data》这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。
5、第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书!基本看过就能明白,以***的形式讲解,很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术,很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的,学好了它,自然没问题。
6、HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析:不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置,对职场了解亦有一定帮助。
我想学习数据分析,但是0基础,看什么书可以快速入门啊?
1、《Excel 2019从入门到精通》(第2版):该书内容全面,涵盖了Excel的基本操作、函数、图表、数据分析等方面的知识,同时提供了大量的实例和练习题,适合初学者跟随学习。《Excel零基础入门教程》:该书以图文并茂的方式,详细讲解了Excel的基本操作和常用技巧,同时穿插了实用的案例,适合初学者快速入门。
2、如果你已经决定学习Python数据分析,但是之前没有编程经验,那么,这6本书将会是你的正确选择。《Python科学计算》(推荐学习:Python***教程)从发行版的安装开始,这本书将科学计算及可视化的常见函数库,如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等,都进行了较为详细地介绍。
3、《深化浅出Python》通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。你将能够快速掌握Python的基础知识,然后扩展到耐久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google运用引擎中去。你也将学会怎样为Android编写移动运用,这要感谢Pvthon带给你的强健才调。
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