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物联网大数据给企业带来哪些挑战
对于大数据应用，40%的企业表示热情较高，15%的CIO表示非常高；对物联网的应用，32%的企业表示倾向性较高，2%的企业表示非常高；对B2B电子服务，32%的企业表示较高的热情。
一是缺乏专业的市场研究工具或团队。 相比企业现在所使用的IT技术，大数据可以说是一门新技术。对于没有部署这一技术的企业而言，由于没有专业的市场研究工具或者研究团队，一方面将由于数据质量不佳面临产品开发设计难题。
首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵；大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时，极易成为黑客与病毒的攻击对象。
挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二：企业内部数据孤岛严重。挑战三：数据可用性低，数据质量差。挑战四：数据相关管理技术和架构。挑战五：数据安全。
挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求 很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。
运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战，管道化压力化解及“云－管－端”的有效装备也均面临新挑战。（2）大数据的“四V”特征在数据存储、传输、分析、处理等方面均带来本质变化。
在广州做智能停车场工程有前景吗?
此外，随着全球对可持续交通的需求增加，新能源汽车工程专业也能够拓宽就业领域。毕业生可以在***机关、汽车制造公司、电池制造公司、充电桩制造企业、电动车共享平台、智能交通系统公司等领域找到合适的岗位。
关于AI在的就业方向主要有，科研机构（机器人研究所等），软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
智能制造专业随着社会的发展需求，这个专业在社会的需求还是非常多的，未来可以从事智能技术与工程的相关工作，随着时代不断的前进，智能化时代的到来让这个专业未来前景非常好，薪资方面还是非常不错。
物联网的发展趋势是怎么样的?
1、服务的平台化：通用水平化和垂直专业化平台互相渗透，平台开放性不断提升，人工智能技术不断融合，基于平台的智能化服务水平持续提升。
2、统一规划，分步推进 应用驱动，示范引领 需要选择信息化建设比较成熟的行业和部门，选择有条件、有需求的企业为试点，通过典型的应用示范工程，摸索物联网应用系统标准、结构与运营模式，带动物联网产业的稳步发展。
3、物联网相关企业数量的分布与数字经济的发展情况密切相关。 物联网产业上市公司业绩情况：产业整体毛利率较高。物联网产业代表企业的毛利率均值达到36%，行业整体毛利率较高。
4、首先，物联网是当前第三次信息化浪潮的代表技术，在5G通信和产业结构升级的联合推动下，未来物联网领域会释放出大量的创新创业机会，所以未来物联网的发展前景还是非常值得期待的。
大数据未来的前景怎么样?
随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。
当下已经是海量数据时代，未来数据还将继续持续爆炸，大数据技术的存在对于维持整个社会正常秩序，存在着很大的作用，大数据人才不论是在当下还是在未来都将是IT行业中的香饽饽，目前我国极力在进行大数据建设，正是大量需求大数据人才的时候。
发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升。我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部将信息处理技术列为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了政策基础。
市场需求大且就业领域广。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。据中国商业联合会数据统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。就业岗位分析。
趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。
在当今时代，大数据已成为全球热议的焦点。越来越多的人开始认识到大数据的巨大潜力，其价值正被深入挖掘。许多国家、企业都已将大数据视为无可替代的战略资源。
关于物联网2017年预测分析，以及物联网20152020的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
