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简略信息一览:
做数据分析必须学R语言的4个理由
1、通常认为Python在计算机编程和网络爬虫方面更具优势,而R语言在统计分析方面更为高效。 Python比R语言更简单、易学,语法更清晰,适合初学者入门学习。而且掌握了Python之后,不仅可以从事数据分析岗位,还可以从事人工智能、web开发、游戏开发、运维等工作。
2、需要的 R语言是S语言的一种开源实现,一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。Catherine指出,R主要用于做统计工作。
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3、数据分析领域涉及多种工具和编程语言,例如R、Python、Matlab等。 对于数据分析,R语言是首选,因其社区支持强大、学习成本相对较低,且在统计分析方面表现出色。 若追求通用编程能力,Python是不错的选择,它广泛应用于各种编程任务,包括数据分析。
4、首先从R语言的功能来看,它用来分析数据,而且可以使数据成相,让大数据图形化,用于统计计算和统计制图。 但前提是如果已经其他软件做了这件事 为何还要自己手动Coding呢? 所以是对于常规业务是不需要 因为有软件做了 况且做的还很好.如果你是精算师 或是 某个特定市场前景 根据数据分析预测。
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