接下来为大家讲解大数据存储模式，以及海量数据存储涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
简略信息一览：
大数据常用文件格式介绍
1、大数据格式有哪些——CSV。CSV（Comma-SeparatedValues，逗号分隔值）文件，通常被用于在使用纯文本的系统之间，交换表格类型的数据。CSV是一种基单个CSV文件往往无法显示层次化的结构、或数据关系。而具体的数据连接关系往往需要通常多个CSV文件进行组织。
2、使用sequencefile还可以将多个小文件合并到一个大文件中，通过key-value的形式组织起来，此时该sequencefile可以看做是一个小文件容器。[图片上传失败...（image-4d03a2-1547368703623）]Parquet是一个基于列式存储的文件格式，它将数据按列划分进行存储。
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3、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
4、ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar （ORC） file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。
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