文章阐述了关于大数据恶,以及大数据害人的信息,欢迎批评指正。
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大数据杀熟冲上热搜,这算不算“精准挖坑”?
实则而外电商购物,点外卖、订酒家、订机票,买假票都可能产生杀熟。而上述旁及的这些,差一点美团都有关系,大数目杀熟的引发莫过于太大,于是美团不久前两天沦落大数目杀熟质询的赘。在昔日蒙受大数据杀熟时,归因于取证孤苦,以及要花费旷达时间和精力,用户面临***难的问题。
而对于大数据“杀熟”等顽疾,征求意见稿强调,算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的,应当保护消费者合法权益,不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇等违法行为。
大数据杀熟往往就是老用户的消费金额会比新用户昂贵很多,这也就导致了老用户对这种做法极其不满。而根据《电子商务法》规定,大数据杀熟违反了公平交易。而这件事也引起了网友的热议,毕竟自己也是长期购物,谁也不知道自己是不是被大数据杀熟的下一位。
针对大数据杀熟的圈套,你了解多少?
但每当有关电商平台实行价格歧视的证据被曝光时,这些平台通常都能找到解释来为自己辩护。不过,值得注意的是,大数据杀熟确实是存在的。早在2000年,亚马逊就被指责对同一款DVD对新老客户制定不同的价格,尽管亚马逊后来道歉并承诺不再实行价格歧视,但这一事件证明了大数据杀熟的实践早已存在。
大数据“杀熟”成为舆论关注焦点,媒体对2008名受访者调研发现,53%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。所谓大数据“杀熟”,指的是订房、打车等互联网平台利用收集的用户数据信息,对个别用户进行歧视性提价从中获利。
大数据杀熟不仅影响购物体验,还可能导致用户隐私泄露。因此,有必要限制平台对用户信息的收集和使用。 为了吸引新用户,平台往往对新用户提供更多优惠,而对老用户提高价格,这种做法伤害了老用户的利益。 用户应提高对大数据杀熟的认识,注意保护个人隐私,并在选择在线服务时更加谨慎。
“杀熟”现象的产生与消费者个人信息的泄露和消费习惯有关。消费者频繁使用某个平台或购买相同商品,平台算法可能推定他们对价格变化不敏感,因此提高价格。 由于平台可能以时间限制、客户类型差异或促销活动等为由调整价格,这使得针对大数据“杀熟”的***变得复杂。
大数据滥用借贷平台肆意妄为的背后
中国青年报社会调查中心的一项调查显示,79%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。这表明,已经有越来越多的大众认识到大数据滥用带来的危害。大数据的监管,已经迫在眉睫。
网络借贷如果正常还款是没有什么危害的,但是如果用户不能按时还或者拒绝还款,那么逾期归还时会收取罚金,有的网络借贷平台还会收取违约金;其次借贷平台会把逾期记录上传至征信中心,这时用户的征信就会变成不良;再者网络借贷不还平台会通过各种途径进行催收,比如天天给你打电,以及给你的家人或者朋友打电话。
其中,有的是依托现有业务,拓展到网络借贷金融业务领域的企业,比如说大家所熟知的各大互联网巨头所提供的借贷业务借呗、花呗、微粒贷等;有些是“单纯”想从事网络借贷业务的企业,比如说马上消费金融、捷信消费金融等;当然还有一部分只是为了投机而来,捞一笔钱就走的。
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