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简略信息一览：
大数据四大特征是什么
1、②多样性（Variety），即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、***、图片、地理位置等；③速度（Velocity），即处理速度快；在数据处理速度方面，有一个著名的1秒定律，即要有秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。
2、数据体量巨大：数据量从TB级别跃升至EB级别。数据类型繁多：非结构化数据有网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等。价值密度低：数据***集的不及时和数据样本不全面，数据不连续等，数据价值密度较低。处理速度快：大数据的处理速度要快于传统的数据处理速度。
3、大数据的四个典型特征 大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。”业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。一是数据体量巨大（Volume）。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑
1、MySQL数据库：属于关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
2、mysql数据库：属于关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
3、HBase HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。它可以在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群，帮助企业高效地管理和分析数据。 MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。它在非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库。
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