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简略信息一览：
大数据在电力行业的应用前景有哪些
1、目前，电力大数据的应用场景主要包括： 规划——提升负荷预测能力：通过大数据分析，利用数据挖掘技术更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，从而提高中长期负荷预测的准确性。
2、应用前景如下：参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示， 以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。
3、大数据支撑智能电网发展：在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用，智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的***集。
4、大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据***。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开***成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开***成本比数量更重要。
5、如今，大数据、云计算等现代信息技术蓬勃发展，电力勘察设计企业的信息化建设需要再进一步，以提高生产效率和管理质量，适应新时期的特点、要求。
6、一方面，电力大数据能够对电力供给侧、需求侧进行有机整合与“跨界”应用，为创新商业模式与管理模式提供了机遇；另一方面，电力大数据使传统电力行业的边界变得模糊，使其自然垄断地位与路径依赖优势受到不同程度的颠覆与挑战。国外电力大数据应用模式 目前，电力大数据理念尚处于逐步发展过程。
常见的数据分析软件有哪些?
Tableau这款软件 与 Excel 的数据***图有异曲同工之处，都是可以直接用鼠标来选择行、列标签来生成各种不同的图形图表。但Tableau的设计、色彩及操作界面给人一种简单，清新的感觉，做出来的图比 excel 的更美观。
***购小贴士：选择数据分析工具需综合考虑企业实力、功能需求、易用性、服务及价格。没有万能的解决方案，需根据客户群体和业务需求来定制。不妨联系专业顾问，获取免费咨询、软件资料和报价，参与我们的选型交流群，与同行分享经验和获取更多优惠。
OriginPro 0：推荐一款操作简单的函数绘图工具，可用于函数的数据分析和绘图。 SigmaPlot14：一个完全专业的图形和数据分析程序，它比Excel程序功能更强大，工具更多。 Jade 5MDI：MDI Jade是处理粉末XRD数据的重要软件，也是搜索标准衍射数据的有力工具。
Excel Excel不用多介绍，职场人都知道的国民办公软件。处理数据的功能简单又强大，所以能一直经久不衰。日常中需要数据统计、数据计算、可视化展现，也都能通过这款工具实现。当然，应付日常生活中微量的数据Excel足够了，但如果要处理大数据就应付不过来了。新手想了解数据分析，可以先从excel入手。
数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
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