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简略信息一览：
大数据专业系列教材,大数据专业应该看什么书?
1、Hadoop生态系统的课程，对HDFS体系结构和shell以及java操作详细剖析，从知晓原理到开发的项目，让大家打好学习大数据的基础。详细讲解 Mapreduce，Mapreduce可以说是任何一家大数据公司都会用到的计算框架，也是每个大数据工程师应该熟练掌握的。Hadoop2x集群搭建前面带领大家开发了大量的 MapReduce程序。
2、HR行业 《人力资源与大数据分析》金融行业：《消费金融真经：个人贷款业务全流程指南》其他行业：国外作者肖恩的《增长黑客》关于入门数据分析行业可以看哪些书，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。
3、我觉得应该看一些关于运维的书籍，基础运维的专业书籍。
什么是大数据,大数据有哪些应用?
1、大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据***。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。
2、大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。
3、大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。
大数据必读书单
1、听书笔记 《大数据时代资本主义的重塑》的作者是维克托·舍恩伯格和托马斯·拉姆什。第一作者维克托·舍恩伯格是大数据领域的重量级人物。他在2012年出版的一本书《大数据时代》至今依然畅销，也是国内外研究大数据的人的必读书目。
2、教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的***查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 （必读）。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。
3、让所有关于人工智能的争论有了更为聚焦的讨论议题，也有了清晰的路线图。《数据资本时代》：互联网时代的存续让数据成为资本式的存在，其中蕴含着丰富的社会和商业价值。《数据资本时代》是《大数据时代》作者舍恩伯格的又一新作，从整个社会经济发展的视角对大数据革命的影响做了新的思考。
提高数据分析能力必读书籍推荐
这里为大家推荐了几本大数据领域的经典书籍，涵盖了大数据的发展历程、技术应用、编程语言等方面，希望能够帮助大家更好地了解和掌握大数据知识。《为数据而生》书中分别阐述在大数据0、大数据0和大数据0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
《R语言实战》：这本书适合想要学习R语言进行数据分析的读者，通过实际案例介绍了R语言的基本语法和常用数据分析技术。《数据分析思维》：这本书主要介绍了数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据可视化和数据建模等方面的内容。
《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。《互联网增长的第一本数据分析手册》：我们公司的出的一本数据分析手册，全书以增长为主题。
大数据入门书籍有哪些?
1、《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。 《大数据分析：方法与实践》：作者王晓初、戴勇，这本书从实践角度出发，介绍了大数据分析的方法和案例，对于掌握大数据分析技能很有帮助。
2、书中分别阐述在大数据0、大数据0和大数据0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
3、别担心，告诉你个小秘密， 列书单的人很可能自己也没读完书单里的书哦。所以小编想做的是像你的朋友一样，推荐一份数据分析入门的极简书单给你，并且帮你深度评测，告诉你什么是最值得读的、不得不读的。《MySQL必知必会》这本书讲解的非常的全面，光是最常用的 SELECT语句就花了12章来细细讲解。
4、初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧，比如《BigData大数据时代》，《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。
关于大数据推荐书籍，以及大数据推荐书籍 豆瓣的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
