今天给大家分享大数据olap，其中也会对大数据olap分析的内容是什么进行解释。
简略信息一览：
什么是OLAP?他的定义是什么?
联机分析处理 （OLAP） 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 （OLTP） 明显区分开来。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果.OLTP：也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，及时地
OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。
多维。 维是OLAP的核心概念，多维性是OLAP的关键属性，这与数据仓库的多维数据组织正好相互补充。
OLAP（Online Analytical Processing）在线分析处理：联机分析处理，是数据仓库的核心部心，所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的数据的一种分析型的数据库，用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息；数据仓库是在数据库应用到一定程序之后而对历史数据的加工与分析；是处理两种不同用途的工具而已。
OLAP是什么意思?
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果.OLTP：也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，及时地
什么是联机分析处理（OLAP）联机分析处理 （OLAP） 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 （OLTP） 明显区分开来。
OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。
一文读懂OLAP
RELATIONAL OLAP （ROLAP）：存储明细数据，灵活适应各种查询需求，如ClickHouse，尤其适合处理小规模或简单分析任务，但其灵活性可能牺牲部分性能。MULTI-DIMENSIONAL OLAP （MOLAP）：以预聚合数据为主，侧重于高效查询，如Druid，然而牺牲了灵活性和存储效率，适合大规模高性能分析。
OLTP系统是操作事物型系统，主要数据操作是随机读写，主要***用满足3NF的实体关系模型存储数据，在事物处理中解决数据的冗余和一致性问题。 OLAP系统是分析型系统，主要数据操作是批量读写，不需要关注事务处理的一致性，主要关注数据的整合，以及复杂大数据量的查询和处理的性能。
olap将数据放到内存
1、OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。
2、RELATIONAL OLAP （ROLAP）：存储明细数据，灵活适应各种查询需求，如ClickHouse，尤其适合处理小规模或简单分析任务，但其灵活性可能牺牲部分性能。MULTI-DIMENSIONAL OLAP （MOLAP）：以预聚合数据为主，侧重于高效查询，如Druid，然而牺牲了灵活性和存储效率，适合大规模高性能分析。
3、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
4、因为OLTP所产生的业务数据分散在不同的业务系统中，而OLAP往往需要将不同的业务数据集中到一起进行统一综合的分析，这时候就需要根据业务分析需求做对应的数据清洗后存储在数据仓库中，然后由数据仓库来统一提供OLAP分析。所以我们常说OLTP是数据库的应用，OLAP是数据仓库的应用，下面用一张图来简要对比。
5、OLTP：也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。
6、由于ROLAP是用关系表来模拟多维数据的，因此其存取较MOLAP复杂。而MOLAP可以利用多维查询语言直接将用户查询转为MDDB可以处理的形式，但是多维数据存储大量数据时会由于数据稀疏而浪费大量存储空间；因此，许多OLAP服务提供商都***用混合OLAP技术。
详解OLAP概念、基本内容、特点、分类
1、联机分析处理 （OLAP） 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 （OLTP） 明显区分开来。
2、MULTI-DIMENSIONAL OLAP （MOLAP）：以预聚合数据为主，侧重于高效查询，如Druid，然而牺牲了灵活性和存储效率，适合大规模高性能分析。HYBRID OLAP （HOLAP）：巧妙融合两者，追求性能与灵活性的平衡，但系统结构复杂，需要精心设计以兼顾性能与扩展性。
3、当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
4、OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。
什么是OLAP?
1、钻取可以改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷（Roll-up）。上卷（roll-up）：上卷是沿着维的层次向上聚集汇总数据。例如，对产品销售数据，沿着时间维上卷，可以求出所有产品在所有地区每月（或季度或年或全部）的销售额。
2、商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。定义为下列软件工具的***终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。OLAP工具。
3、知识扩展：商业智能系统（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念最早是由GartnerGroup提出来的。
4、BI是商业智能，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
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