简略信息一览：
地理信息大数据是实现价值的基础,而什么是达到智慧的关键?
因此，要使城市管理更加智慧，更加有效，智慧城市建设显得尤为重要。智慧城市的实现需要通过全面感知、信息共享和智能解题，在城市规划、建设、管理、运行的过程中，运用信息化、智慧化、精细化、可视化等科技手段，推进管理创新。
大数据***集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。数据***集如何从大数据中***集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。
在智慧城市建设中，新一代信息集成技术是指借助多元基础网络集成。智慧城市介绍 智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息集成技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理论和新模式。
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
当数字城市通过城市地理空间信息与城市各方面信息的数字化在虚拟空间再现传统城市，智慧城市则注重在此基础上进一步利用传感技术、智能技术实现对城市运行状态的自动、实时、全面透彻的感知。
大数据的来源有哪些
1、交易数据 大数据的来源之一是交易数据，这类数据包括POS机数据、***刷卡数据等。人为数据 另一个来源是人为数据，这类数据包括电子邮件、文档、图片，以及通过电子邮件、微信、博客、推特等平台产生的数据流。
2、大数据的来源包括交易数据、人工数据、机器和传感器数据。 交易数据包括POS机数据、***数据等。人为数据，包括通过微信、博客、推文等产生的邮件、文档、图片、数据流等。；以及机器传感器数据，例如传感器、仪表和其他设施。
3、数据收集：在大数据的生命周期中，数据收集处于第一阶段。根据MapReduce数据应用系统...数据访问：大数据通过不同的技术路线存储和保存，大致可分为三类。第一类主要处理大规模结构化...基础设施：云存储、分布式文件存储等。
4、大数据与物联网的联系既有区别也关联。以小编的个人愚见，物联网行业如果需要有较好的发展，那么需要大数据强力的支持，而针对物联网行业的大数据，则是不断来源于物联网超级终端的数据***集。所以，物联网对大数据的要求相比于大数据对物联网的依赖更为严重。
大数据时代测绘地理信息如何发展
在大数据时代，GIS不仅可以处理大量的地理数据，还可以通过数据挖掘和机器学习等技术，从数据中发现有价值的信息和知识。例如，通过分析社交媒体上的地理位置数据，可以了解人们的活动模式和行为习惯；通过分析气象数据和地理数据，可以预测天气和自然灾害。
数据处理效率提高：大数据技术能够处理海量的数据，从而使得地理信息系统能够更快、更准确地处理和分析数据。大数据技术还能够提高数据可视化和交互性，从而使得地理信息系统的用户能够更加方便地使用和探索数据。
拓展我国经济发展空间、实施“走出去”战略和促进海洋经济发展，需要进一步拓展测绘地理信息覆盖范围。优化国土空间开发格局，推进“多规合一”，需要加快提升测绘地理信息工作的深度和广度。落实“互联网+”、“中国制造2025”、“促进大数据发展”等行动***，为发展地理信息产业提供了更加广阔的舞台。
数字地球和现代测绘学地球上一切事件都发生在一定的空间位置，人类社会经济活动所需要的信息绝大部分（约80%）都与地理位置相关。中国21世纪议程62个优先发展项目中，约有40个需要建立或应用地理信息系统。
大数据时代、云计算与GIS。大数据时代：随着大数据时代的到来，GIS将进一步拓展其应用范围，通过对海量数据的分析和挖掘，为各领域的应用提供更精确、更全面的数据支持。云计算与GIS：云计算技术的发展为GIS提供了强大的计算能力和存储能力，使得GIS的应用更加灵活和高效。
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