今天给大家分享php大数据量处理，其中也会对php 大数据处理的内容是什么进行解释。
简略信息一览：
PHP效率问题,上万条数据一次性取出?还是分开取出处理?
1、无需显示直接读取表内所有数据生成HTML页面时，不论是取出全部数据直接生成有效率，还是一次取出一部分，分别处理有效率。
2、php使用的数据库一般是mysql，当数据量大于1000万时，为了效率最好还会进行分表存储。这要看你应用在什么场合了，如果只是单纯的数据处理，不需要取出来使用的话，可以直接在数据库里操作，比如建十张表，根据特征把1000万条数据插入到不同的表里。如insert into table_1 select * from table。
3、个人建议还是拆分的比较好，一次查询虽然写法上可能会省代码，但是效率就很低下，因为即使加了索引，而在你联合查询 的时候语句写的不当就会导致索引不生效，从而效率就会下降。相反拆分或者单表操作，虽然写起来看着繁琐，但是逻辑清晰，而且效率会提高。
4、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork（）。这样可以并发多个子进程。但是我不建议你用fork，我建议你安装一个gearman worker。
5、因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问***的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问***，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
php+mysql可以处理亿级的数据吗
1、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。OK ，看下面这条sql语句：select id，title from collect limit 1000，10； 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id，title from collect limit 90000，10； 从9万条开始分页。8-9秒完成。
2、亿级别的什么数据？如果是 关系型很强，而且数据很值钱的数据， 例如 顾客--交易--商品--金额 一个系列的， 那么这种很重要的数据，建议是 Oracle， 因为 数据丢不起啊。
3、mysql数据库比较灵活，设计的时候功能没有定死，其应用存在弹性。性能方面，oracle的索引和引擎，性能不比mysql高，甚至比mysql低。因为oracle的设计原则是事务优先，性能通过加大硬件投入也就是扩大分布式架构的规模解决。mysql的设计原则是性能优先，事务其次。
4、并且，网络和机器负载等，也会影响数据同步的延迟。我们曾经遇到过，在日访问量接近1亿的特殊场景下，出现，从库数据需要很多天才能同步追上主库的数据。这种场景下，从库基本失去效用了。 于是，解决同步问题，就是我们下一步需要关注的点。 MySQL自带多线程同步 MySQL6开始支持主库和从库数据同步，走多线程。
5、如果这样，千万级的数据，mysql应该也很容易应付。
php怎么导出大量数据的Excel
1、php导出大量数据Excel的具体操作步骤如下：使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。
2、下载phpMyAdmin v2软件后解压放在网站根目录 用root用户和密码登入phpMyAdmin，在左边栏点击要导出的数据库，然后点击要导出的数据表，最后点击导出如图所示。
3、一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。
4、phpoffice/phpexcel已经弃用了，现在官方推荐使用 phpoffice/phpspreadsheet 2 使用PHPexcel 导入excel文件与是哪个版本的THINKPHP没有关系， 甚至是与使用啥框架都没有关系 3 如果框架支持composer，可以直接通过composer引入PHPexcel ，然后直接 use 之后 就可以直接使用。
5、php导出数据excel有专门的库，当导出少量数据的时候速度很快，但是当数据量大的时候就会存在服务器内存不够之类的。所以在导出大量数据的时候就应该分页查询数据，避免服务器宕机。正好PHP提供了fputcsv函数可以将数据写入到csv文件中。这样我们就可以使用PHP对数据进行分页查询，再写入到csv文件中。
关于php大数据量处理和php 大数据处理的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于php 大数据处理、php大数据量处理的信息别忘了在本站搜索。
