本篇文章给大家分享erp大数据分析，以及大数据和erp系统的关系对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简略信息一览：
ERP系统的数据分析师是做什么的?岗位职责是什么啊??
最重要的是要精通excel表格的数据处理技巧，数据透析等；也就是需要excel表格用得非常娴熟的人才。数字敏感度要强，一看到某个数据就能够感觉出数据是否存在不合理的地方，同时预测问题所在并以最快的时间找出问题根源并提出解决方案。熟悉公司业务，和行业知识。
主要职责是支持业务部门的数据提取、数据库管理、数据挖掘建模的系统实现。有的公司也要会写PPT报告。技术部门的数据分析人员，一般需要计算机相关专业，编程能力是必须的。所以，对于无计算机基础的人员来说，入门相对难些。如果是计算机相关专业或计算机基础较好的转成数据分析方向相对比较容易。
负责数据整理、挖掘及分析工作，撰写数据分析报告； 与项目组一起，为客户提供各类数据分析报告； 根据项目需求，建立各种行业数理统计模型。
跑数据，也就是利用SQL代码从数据库中调取相关的数据，然后在利用调取过来的数据进行相关的数据分析。2）支持销售部门分析需求。这个过程基本是伴随着销售部门的需求来的，一般持续时间比较长。
erp是什么?主要是功能有哪些
1、ERP：企业资源***管理 是一种主要面向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理的企业信息管理系统。ERP系统是建立在信息技术基础上，重在对企业内部的业务流程进行系统化的管理，实现内部的信息共享。
2、主要功能有以下几点：财务管理 会计核算：会计核算主要是记录、核算、反映和分析资金在企业经济活动中的变动过程及其结果。它由总账、应收账、应付帐、现金、固定资产、多币制等部分构成。财务管理：财务管理的功能主要是基于会计核算的数据，再加以分析，从而进行相应的预测，管理和控制活动。
3、是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统集中信息技术与先进的管理思想於一身，成为现代企业的运行模式，反映时代对企业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企业在信息时代生存、发展的基石。
4、ERP是英文Enterprise Resourse Planning的缩写，中文意思是企业资源规划。它是一个以管理会计为核心的信息系统，识别和规划企业资源，从而获取客户订单，完成加工和交付，最后得到客户付款。
供应链大数据分析及应用
区块链：区块链技术通过分布式账本的方式，确保供应链信息的透明和不可篡改性。这有助于建立信任，减少欺诈和***，同时加快交易和支付的速度。大数据分析：大数据分析能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。通过对供应链数据的分析，可以发现潜在的优化点和改进机会。
大数据在供应链领域的应用起步不久，随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资也只有与供应链结合，才能产生可持续、规模化发展的产业。
加强供应链协同：供应链中的各个环节都需要实时通讯和数据共享，通过大数据技术，企业可以更加全面地了解供应链上下游环节，强化协同合作，提高供应链效率。提高运作的灵活性：根据大数据分析结果，企业可以预测市场变化和客户需求，及时调整生产***和库存，提高运作的灵活性，降低风险。
大数据,数据挖掘,BI,ERP之间的联系,主要围绕ERP,简明扼要一点
1、最后，大数据营销对目标用户的信息可以进行关联性分析。大数据可以对用户的各种信息进行多维度的关联分析，从大量数据中发现数据项集之间有趣的关联和相关联系。 例如，通过发现用户购物篮中的不同商品之间的联系，分析出用户的其他消费习惯。
2、国外的很多企业已经进入终端BI，叫做数据分析，国内大厂比如阿里之流的已经开始玩起了数据挖掘。但是事实上国内的很多企业大部分还停留在报表阶段，所以这个市场前景还是大有可为的。举个例子，我现在优投信息在做股权投资管理系统的软件开发，用这套软件的一般是基金经理。
3、目前来看，两者的主要区别还处在以下几点：一： 结构化数据和非结构化数据 传统行业更多的是结构化数据， 即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，像以应用oracle、Sql Server等数据库的制造型企业的ERP系统。
4、国内厂商性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。
关于erp大数据分析，以及大数据和erp系统的关系的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
