什么是时空大数据-什么是时空大数据的定义

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简略信息一览：

1、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

2、你好，大数据是指那些数据量特别大的数据集，通俗一点就是所以的数据在一个***里面，从而在大数据里面高效率的搜索出来。

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3、从字面的意思来看，大数据就是大量的数据。业界一般认为数据量达到普通的设备存不下，算不动的程度，就可以称之为大数据了。「大数据又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。

1、时空大数据的特点时空数据包含对象、过程、事件在空间、时间、语义等方面的关联关系。时空数据具有时变、空变、动态、多维演化特点，这些基于对象、过程、事件的时空变化是可度量的，其变化过程可作为事件来描述，通过对象、过程与事件的关联映射，建立时空大数据的动态关联模型。

2、时空大数据呈现出海量、多源异构、动态多变等基础特性。所有数据都是在特定的时间和空间背景中产生的，且直接或间接地被贴上时间和位置标签。广义的大数据从本质上可以认定为与时空大数据同等属性，它是现实地理世界空间结构与空间关系要素中具有（现象）的数量、质量、时间变化特征的数据集的“总和”。

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3、时空大数据包括时间、空间、专题属性三维信息，具有多源、海量、更新快速的综合特点。

4、按格网单元的行和列排列的、具有不同灰度值或颜色的阵列数据。栅格数据的每个元素可用行和列唯一地标识，而行和列的数目则取决于栅格的分辨率（或大小）和实体的特性。

5、如上所述的海洋数据的总体特征，从GIS的角度来看，还有着其独特的时空特征。相对于陆地数据来讲，海洋数据普遍存在着非常典型的真三维和时刻变动的特点。 1 海洋数据的空间类型复杂海洋数据的空间类型相比陆地数据的复杂性主要体现在：海洋是个真三维的环境。

大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据***。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

大数据时代是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储，从海量的数据中发现价值，服务于生活与生产。在餐饮、电信、金融、***、体育等领域都能够感受到大数据对各行各业带来的影响。

大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。

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