本篇文章给大家分享excel大数据处理技巧，以及excel进行大数据处理对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简略信息一览：
- 1、excel大数据处理技巧
- 2、如何用excel进行交通大数据分析?
- 3、excel表格数据量很大时如何提高vba的效率
- 4、职场Excel:如何快速选中数据区域?
- 5、excel新玩法!groupby函数参数详细教程,包你学会
- 6、用excel怎么样将一堆数值,平均分为若干组?
excel大数据处理技巧
1、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
2、TRIM（）这是一个简单方便的函数，可以被用于清洗具有前缀或后缀的文本内容。通常，当你将数据库中的数据进行转储时，这些正在处理的文本数据将会保留字符串内部作为词与词之间分隔的空格。并且，如果你对这些内容不进行处理，后面的分析中将产生很多麻烦。
3、对于需要精确选择的场景，有两种实用方法。对于小范围数据，直接鼠标左键拖拽，灵活便捷。但面对大范围，如A1至E43***，可以***用名称定位法。只需在名称栏输入“=A1：E43***”，回车确认，这个范围内的数据就会乖乖听话地被选中，其中连续区域的表示方式是通过冒号分隔。
4、通过新建分析步骤，轻松进行多条件分类、求和、排序和筛选。对比GROUPBY，九数云的界面友好且功能全面，对于大量数据处理，无疑更具优势。总的来说，GROUPBY是Excel的新力量，适合基本的分类汇总需求，但对于大数据场景，九数云等BI工具更为适合。掌握GROUPBY的使用技巧，你将能在数据分析中游刃有余。
5、首先在电脑桌面中，鼠标右键鼠标，新建一个excel工作簿并打开。创建一个简单的表格，并输入一些字符串，比如衣服购买表格，如下图所示。接着，鼠标左键单击【开发工具】菜单标签，并单击VBA按钮，如下图所示。
如何用excel进行交通大数据分析?
1、打开Excel2013，选中一组数据，这时候会出现“快速分析”的按钮。单击“快速分析”按钮会出现如下图所示的选项。有五种辅助快速分析的工具，分别为“格式”、“图表”、“汇总”、“表”和“迷你图”。数据条：如果选择“格式”-“数据条”，效果如下图所示。
2、首先要看你有什么需求，可以编写表格，也可以用二次开发的VBA程序。
3、使用数据***表：数据***表是Excel中强大的数据分析工具，可以对大数据进行快速汇总和分析。通过拖放字段到***表的不同区域，可以轻松创建汇总报表和交叉分析。使用条件格式：通过应用条件格式，可以根据特定的条件对数据进行可视化标记，使你能够更容易地发现和分析数据中的模式和异常。
4、以常用的大数据分析图工具Excel为例，首先要新建一个空白表格。然后要在新建好的空白表格中键入相应的数据，再通过鼠标右键设定单元格格式，把需要分析的数据填好在报表中。然后应用shift鼠标左键选定你想要分析的区域，根据分析需求选择相应的函数和图表类型，即可做出想要的大数据分析图。
excel表格数据量很大时如何提高vba的效率
1、方法4：关闭屏幕更新 如果你的VBA程序前面三条做得比较差，则关闭屏幕更新是提高VBA程序运行速度的最有效的方法，缩短运行时间2/3左右。
2、首先在电脑桌面中，鼠标右键鼠标，新建一个excel工作簿并打开。创建一个简单的表格，并输入一些字符串，比如衣服购买表格，如下图所示。接着，鼠标左键单击【开发工具】菜单标签，并单击VBA按钮，如下图所示。然后，在VBA编辑的代码窗口中，鼠标右键单击表格，选择添加用户窗体，如下图所示。
3、第一，Application.ScreenUpdating = False 与之相对应的语句没有，自然不能加速程式运行，在最后面加如下 Application.ScreenUpdating = True 第二，不要查一个比一个，一次性将数实际库存导入到一张隐藏sheet中，再从隐藏sheet中将值写到实际库存列中。数据库数据的导入导出运行是最慢的。
4、其实2G的内存用excel已经差不多了，楼主也可以考虑从软件上下下功夫。改进一下excel文件的结构。比如把大量的数据做到数据库里，最简单就是做一个Access数据库，在excel做一个连接每次使用的时候只拿一部分数据出来，就会大大节省运算量。
5、Then Exit For 确保所处理的单元格是有效单元格。
6、在Excel中录入数据有很多的技巧，合理地运用它们可以提高我们的工作效率。本文另辟蹊径，向大家介绍一下如何利用VBA代码实现数据的快速录入。请看下面的例子。
职场Excel:如何快速选中数据区域?
首先，想要一次选中所有数据，只需简单几步。只需鼠标轻点数据区域任意单元格，然后按下Ctrl+A键，瞬间就能锁定整个数据范围，无需反复滚动查找。对于需要精确选择的场景，有两种实用方法。对于小范围数据，直接鼠标左键拖拽，灵活便捷。但面对大范围，如A1至E43***，可以***用名称定位法。
Excel中有许多快捷键可以帮助用户快速定位到表格的特定部分，从而避免长时间的滚动。例如，按下“Ctrl+Home”键可以快速定位到表格的左上角（A1单元格），而按下“Ctrl+End”键则可以快速定位到表格的右下角（即最后一个有数据的单元格）。此外，还可以利用“Ctrl+方向键”来快速跳到数据区域的边缘。
打开excel表格，使用【shift键】快速选择区域的方法，选中第一个单元格，然后按住shift键，点击最后一个单元格，就全部选中了。快速选中一行的操作方法，先选中一行第一个单元格，按住【shift键】，点击一行最后一个单元格，就选中一行了。
第一种方法：Ctrl+G调出定位对话框，在【引用位置】处输入A1：E5000，点击【确定】即可。第二种方法：在程序左上角的【名称框】处输入A1：E5000，然后回车即可。第三种方法：在单元格区域中选中任意一个单元格，按Ctrl+Shift+*即可选定单元格所在整个区域。
这个方式在数据比较长的情况下使用，首先选择需要选择数据区域的第一行。该方式适合于任何一个连续区域的数据选择。然后滑动右边的滑条，到该数据区域的最后一行，或者是需要选择位置的最后一行，按住shift键，选择最后一行。这样就快速选择好了该区域数据。
excel新玩法!groupby函数参数详细教程,包你学会
1、公式示例： =GROUPBY（A1：A669， B1：B669， SUM）在这里，row_fields是合同类型列，values是金额列，function是SUM函数。输入后，你将得到600多条数据的合同类型分类求和结果。
2、什么是pandas？ numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算，处理数字数据比较方便。
3、Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。
用excel怎么样将一堆数值,平均分为若干组?
首先，确保你的数据集是整洁的，所有的数值都已经是你要平均分配的元素。 接着，决定你想要分成的组数。这个数字将决定每组数值的数量。 使用Excel的“填充”功能，可以在一列中生成随机数，或者导入现有的数值数据。
电脑打开你要使用的excel表格，选择分配的单元格，如图所示。鼠标右击，出现窗口，点击【设置单元格格式】。出现设置单元格格式窗口，点击【数值】，小数位数设为“0”，再点击【确定】。完成后，选择分配的第一个单元格，再点击工具栏【公式】，再点击【插入函数】。
更改数值字段的汇总方式：数据***表中的数值字段通常默认为“求和”汇总方式。有时，这可能导致无法对某些数值字段进行分组。解决方法是将汇总方式更改为“平均值”、“计数”或其他适用的汇总方式。
就200个数据一列了。或者给数据做序号，1---200， 1---200...。在第一个格输入1，点”编辑“---填充---序列---勾选”列“---终止值200---确定。..19200就生成了。
关于excel大数据处理技巧，以及excel进行大数据处理的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
