文章阐述了关于大数据看法，以及谈谈大数据的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
关于大数据的那点事儿
这五个目标一出，大家有事儿干了。详细内容大家看原文吧，的确很全面。 《纲要》美中不足的是，关于法规制度建设部分描述，太过笼统官方，而且没有时间表。虽然明确提出了“修改***信息公开条例，……推动出台相关法律法规”，但是没有说要“推动出台数据开放法”。
上图是追踪某高中四年所有学生高考数学各知识点得分率的情况，我们可以看出对其中一部分知识点的得分率维持在高位。 这就说明学校一贯的培养策略与日常教学方法是正确的，只需要保持即可，无论教师还是学生不需要过于焦虑，因为大数据反馈的结果对未来教学效果有一定的预测功能。
大数据要注重以人为本 大数据为什么会这么火？上世纪80年代，未来学家托夫勒在那本闻名世界的《第三次浪潮》一书中就预言过：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华***章。
大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。
刘积仁：首先，对数据这件事情的认识要有敏感性，或者说学习它。数据能够产生价值是少数人的行为，和今天做商业是一样的，但是我相信所有的人都不会这么认为。创业能够成功，是少数人成功，但是每个人都相信那少数人就是我自己，我认为不要被大数据迷茫了，大部分的数据意义是有限的，要抓住关键数据。
如何正确认识大数据的价值和效益
1、数据的价值在于融合与挖掘，数据流通、交易有利于促进数据的融合和挖掘，搞活数据从而产生效益。数据共享开放、流通交易和数据保护及数据安全对数据技术提出严峻挑战，对法律的制定及执行提出了很高要求。为此，数据使用必须承担保护的责任与义务。
2、大数据通常价值巨大但价值密度低，很难通过直接读取提炼价值。只有通过综合运用数学、统计学、计算机等工具进行大数据分析，才能使大数据产生价值，完成从数据到信息再到知识和决策的转换。大数据价值链包括数据***集、流通、储存、分析与处理、应用等环节，其中分析与处理是核心。
3、大数据是指“无法用现有的软件工具提娶存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。”业界通常用 Volume、Variety、Value、Velocity来概括其特征。 大数据的价值可以概括为“资源优化配置”。
4、第帮助企业寻找更多的市场机会 基于用户分析的基础上，企业可以获得更好的产品和营销的创意和概念，怎么去搜集到更多的用户信息，挖掘可能有的市场机会，这是大数据帮助企业实现的最好方法。
5、依据用户的购买数据来设计产品 通过APP应用平台的数据分析，我们可以准确的了接用户的需求产品，为用户设计个性化的产品，提高用户的个人价值，同时也就提高了企业的效益。
你们对“大数据”的安全隐患有什么看法?
1、人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏。与其他信息一样，大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险，具有数据安全与隐私保护需求。
2、这两种看法都可以看做一种对于大数据时代特性的适应，很难说孰优孰劣，只能说大家的发展路线不同，思路不同。 主张在原有安全基础上发展的人们认为，原有的端点数据安全模式十分的稳定，具有较长的运用经验，安全可靠高效。现在的云端技术对于数据安全的要求主要体现在网络安全的应对上。
3、数据不正确 网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。
4、由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。（二）大数据信息泄露风险 大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据***集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。
5、大数据时代的企业信息安全隐患 近年来，伴随着物联网、云储存、云计算等新技术的极速发展，数据信息正呈现出爆炸式的增长态势，而通过对这些信息进行整理分析，便可以有效的帮助企业把握市场脉络、感知行业走向，从而为企业发展方向与风险防控，制定更好的经营策略。
如何看待大数据时代?
1、对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面：1）对大量消费者提***品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；2） 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；3） 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
2、我们应该记住：大数据也可以挽救生命。 正确使用大数据，可以改善医疗、教育水平，促进人类发展 文汇报：大数据时代的到来，是否将会引领新一轮的产业革命？我们应该怎样客观地看待它的价值？ 迈尔-舍恩伯格：大数据将会极大地改变社会生活的方方面面，但是它的价值能否等同于工业革命，这个问题目前还不好说。
3、是大数据分析利用能力差距可能会带来新的区域分化。和市场激励不同，***也有自身的激励约束机制，传统的***竞争理论中有各种政治锦标赛机制，在数字化时代不同区域***间的数字化竞争可能是一种新型的竞争机制，不同***对信息基础设施的投入、数据科学家等人力资源建设。
4、大数据时代，国家建立数据系统十分紧迫，特别是统一的个人信息数据，包括个人身份，医疗，履历等，这是对于公众的数据管理。同时，国家在日常治理中会遇到很多舆情方面的问题。特别是互联网，由于其开放性很高，***可以说话，一个谣言就能引发社会的动荡。因此第二点，国家必须做好网络舆情工作。
5、想起来前两天关于大数据杀熟的热点，身在大数据、云计算、人工智能的时代，可以说有好的地方，也有不好的地方，数据本身没有对错，大数据技术也没有对错，真正可以用对错去评判的，是这些数据和技术，被用来做了什么。以大数据杀熟来说，从消费者的角度来说，这就是损害了消费者的利益。
6、在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。
关于大数据看法，以及谈谈大数据的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
